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無人倉無人車無人機(jī) 人工智能助力物流行業(yè)加速進(jìn)化
2018-02-08 08:00:07 來源: 人民日報
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  “今天,快遞物流公司進(jìn)入了一個全新的轉(zhuǎn)型階段,,引領(lǐng)物流行業(yè)這場爆發(fā)式裂變的不僅僅是模式和資本,,更是人工智能,、云計算等新興技術(shù),?!表権S集團(tuán)首席技術(shù)官兼順豐科技首席執(zhí)行官田民說,。

  在這個物流行業(yè)劇變的時代,京東啟用無人分揀中心,、菜鳥網(wǎng)絡(luò)用無人機(jī)跨海送貨,、蘇寧力推物流云倉……目前,人工智能對物流行業(yè)改造成果如何,?記者對此進(jìn)行了采訪,。

  裝卸搬運、分揀包裝,、加工配送實現(xiàn)自動化,、智能化

  走進(jìn)京東昆山無人分揀中心,,龐大的六軸搬運機(jī)器人負(fù)責(zé)用吸盤將貨箱重新碼放;AGV(自動導(dǎo)引運輸車)小車?yán)玫孛尜N著的二維碼導(dǎo)航來搬運貨架,;小件分揀時,,貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下,放上傳送帶供分揀機(jī)器人分揀,;揀選機(jī)器人利用3D視覺系統(tǒng),,從周轉(zhuǎn)箱中識別出客戶需要貨物,,并通過工作端的吸盤把貨物轉(zhuǎn)移到訂單周轉(zhuǎn)箱中,,揀選完成后,通過輸送線將訂單周轉(zhuǎn)箱傳輸至打包區(qū),。

  整個分揀中心實現(xiàn)了真正的無人化,且效率大幅提升,。據(jù)介紹,,京東昆山無人分揀中心作業(yè)效率為9000件/小時,在同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下,,可以節(jié)省180人,。

  在分揀中心,人工智能游刃有余,,走出倉庫,人工智能借助無人機(jī)等設(shè)備參與最后一公里派送,。相對于封閉的倉庫環(huán)境,,戶外環(huán)境要復(fù)雜得多,應(yīng)用人工智能技術(shù)的門檻更高,。2017年10月,,菜鳥網(wǎng)絡(luò)公開進(jìn)行無人機(jī)群組試驗,,滿載6箱貨品,耗時9分鐘,,飛越近5公里的海峽,,為農(nóng)村淘寶提供物流服務(wù)。這是國內(nèi)首次完成無人機(jī)群組跨??爝f飛行,。

  京東則在無人機(jī)飛控調(diào)度中心、飛服中心,、研發(fā)中心、制造中心等一系列配套技術(shù)與設(shè)施落地后,,于2017年6月28日宣布其無人機(jī)送貨正式進(jìn)入常態(tài)化運營,。

  順豐對無人機(jī)寄予了更高的期望,其與合作伙伴研發(fā)出業(yè)載達(dá)到300—2000公斤,、續(xù)航能力達(dá)到500—2000公里,、巡航速度200—300公里/小時的大型物流無人機(jī),以期未來能補(bǔ)充其支線物流運營能力,。

  2009年,,物流業(yè)提出智慧物流概念,人工智能對物流業(yè)的改造逐步開啟,。物流公司方面,,順豐2016年研發(fā)投入達(dá)5.6億元,到2017年5月順豐在無人機(jī)領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量達(dá)64項,。通達(dá)系也開始注重物流科技和人才的投入,轉(zhuǎn)運中心信息化,、自動化程度逐步提高,。

  降低成本、提高效率,,人工智能助力物流行業(yè)突破瓶頸

  “傳統(tǒng)物流有較保守的生產(chǎn)線,,較正規(guī)的運輸線,各個環(huán)節(jié)都需要人工值守的倉庫,,彼此之間相對獨立而封閉,,耗費大量不必要的人力、物力,、財力,、時間,成本巨大、效率低下,?!惫韫热斯ぶ悄軐<彝鮼喞蛘f,相比傳統(tǒng)物流,,人工智能將帶來人力成本的節(jié)省、周轉(zhuǎn)效率的提高,。

  裝卸搬運是物流系統(tǒng)中最基本的功能要素之一,,存在于貨物運輸、儲存,、包裝,、流通加工和配送等過程中,貫穿于物流作業(yè)的始末,,物流機(jī)器人的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益,。

  以蘇寧南京云倉的AS/RS自動托盤堆垛設(shè)備為例,其效率是傳統(tǒng)高位叉車的4—5倍,,而且不需要人員操作,,就能實現(xiàn)整托商品的自動上下架?!皺C(jī)械化設(shè)備的投入,,大大地減少了人力需求,降低了人力成本和管理難度,?!碧K寧物流研究院副院長孟雷平說,未來10年內(nèi),,機(jī)器人解決方案有望節(jié)約20%到40%的裝卸,、搬運成本,。

  再比如,,順豐與騰訊云合作,實現(xiàn)人工手寫漢字的圖像識別,。而在這之前,,順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運單信息。

  在效率方面,,一方面,,“通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),,可實現(xiàn)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對現(xiàn)有作業(yè)流程和庫內(nèi)規(guī)劃的不斷優(yōu)化提升,,”孟雷平說,另一方面,,人工智能技術(shù)能帶來運輸路徑的優(yōu)化,,提高配送效率。得益于人工智能的加持,,2017年“雙11”,,菜鳥聯(lián)盟僅用時2.8天就將第一億個包裹送到消費者手中,相比2016年再減少0.7天,;“雙12”,,僅用15小時就送完2016年全天的包裹量。

  此外,,“人工智能還將帶來服務(wù)質(zhì)量的提升,。”孟雷平說,,信息化手段的使用可做到作業(yè)全程可追蹤,、過程可控和結(jié)果可預(yù)測,將運作中許多不可控因素排除在外,,確保物流運營的質(zhì)量,。

  重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)運作流程,、形成新物流生態(tài),AI+物流未來可期

  未來,,人工智能與物流的結(jié)合將走到怎樣的程度呢,?

  ——智能設(shè)備重組物流生產(chǎn)要素。南京郵電大學(xué)現(xiàn)代郵政學(xué)院,、現(xiàn)代郵政研究院院長孫知信表示,,智能硬件設(shè)備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀向自動化、智能化方向快速發(fā)展,,智能感知技術(shù),、信息傳輸技術(shù),機(jī)械臂,、機(jī)器人,、自動化分揀帶、無人機(jī)等智能硬件設(shè)備將在物流運作各個環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用,。

  ——智能計算重構(gòu)物流運作流程,。尤其是智能物流云平臺的建設(shè),孫知信分析,,其將實現(xiàn)對供應(yīng)鏈、實體物流的數(shù)字化、智能化,、標(biāo)準(zhǔn)化和一體化綜合管理,。以綜合物流為出發(fā)點, 應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)及物流技術(shù),, 使得供應(yīng)鏈整體各環(huán)節(jié)的信息流與實體物流同步,, 產(chǎn)生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)貨物就近入倉,、就近配送,, 提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。

  ——形成全新的物流生態(tài)系統(tǒng),。在人工智能的協(xié)助下,,多式聯(lián)運高效運輸將得到實現(xiàn)。通過人工智能,、云計算,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),,可實現(xiàn)集鐵路、公路,、航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運,。依托鐵路網(wǎng)絡(luò)、公路網(wǎng)絡(luò),、航空網(wǎng)絡(luò),、水運網(wǎng)絡(luò)及實體物流園區(qū), 充分利用云計算,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),,為線上線下物流運輸,、倉儲配送、商品交易,、金融服務(wù),、物流誠信等業(yè)務(wù)提供一站式、全方位服務(wù),, 形成覆蓋線上線下的物流生態(tài)系統(tǒng),, 積極服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,。

  然而,對傳統(tǒng)物流企業(yè)而言,人工智能的改造是機(jī)遇,,更是挑戰(zhàn)。

  “數(shù)據(jù),、場景,、技術(shù)是人工智能的核心要素,三者缺一不可,?!碧锩裾f。

  然而,,目前物流行業(yè)“與智能物流相關(guān)的物流大數(shù)據(jù),、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實際需要還有較大差距,物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足,。”孟雷平說,。

  技術(shù)來源于人才,,“順豐具備海量的數(shù)據(jù),豐富的業(yè)務(wù)場景,,一大堆實實在在的問題,,最需要的是技術(shù)和人才?!碧锩裾f,。孫知信對此持相同觀點,“物流企業(yè)專業(yè)人才和綜合型人才匱乏,,極大影響了物流行業(yè)發(fā)展,。”

  此外,,物流標(biāo)準(zhǔn)化和誠信體系的缺失也成為制約因素,。孟雷平分析,,人工智能與物流結(jié)合的有效運轉(zhuǎn)建立在共同的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議基礎(chǔ)上,,然而目前數(shù)據(jù)編碼,、傳輸單據(jù),、承載單元等都存在著巨大的差異,。同時,,人工智能的運用打破了物流傳統(tǒng)熟關(guān)系模式,維系眾多陌生關(guān)系,,形成常態(tài)市場交易,,亟待建立社會化誠信體系。

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【糾錯】 責(zé)任編輯: 薛濤
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