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　　人工智能可利用的數(shù)據(jù)有哪些,？社交數(shù)據(jù)、棋譜,、詩歌,、病歷……和它們比起來，有一種數(shù)據(jù)會將人工智能的高度拉升至寰宇,，那就是衛(wèi)星采集獲得的數(shù)據(jù),。

　　4月9日，央視發(fā)布消息,，中國第一顆軟件定義衛(wèi)星“天智一號”預(yù)計于下半年在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心搭載發(fā)射升空,。

　　“天智”即天基智能，“天智一號”的與眾不同之處在于其搭載了一個小型的云計算平臺,。衛(wèi)星項目牽頭單位之一的中國科學(xué)院軟件研究所研究員,、軟件定義衛(wèi)星技術(shù)聯(lián)盟秘書長趙軍鎖在日前召開的軟件定義衛(wèi)星高峰論壇上介紹，云計算平臺可將獲取數(shù)據(jù)在“天端”進(jìn)行計算,，“它還可以調(diào)用其他計算節(jié)點,，根據(jù)任務(wù)需求合理配置計算節(jié)點，進(jìn)行智能計算”,。

　　“人工智能時代,，對地觀測衛(wèi)星要長一個‘大腦’?！敝袊茖W(xué)院院士,、中國工程院院士、武漢大學(xué)教授李德仁說得更形象,。他表示,，如果建成了“天腦”，衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用將可能在手機(jī)上接收和操作,，到時衛(wèi)星數(shù)據(jù)將成為大眾唾手可得的數(shù)據(jù),。

　　高性能計算，讓數(shù)據(jù)處理從地到天

　　“舉個例子,，當(dāng)我們的海軍在非洲巡邏遇到海盜時,，衛(wèi)星拍到圖像，但它過境到中國上空要花幾個小時,，再下載數(shù)據(jù)到地面站,，等地面站處理數(shù)據(jù)發(fā)到海軍時，海盜的船已經(jīng)走了,?！崩畹氯收J(rèn)為,，現(xiàn)在的衛(wèi)星系統(tǒng)存在系統(tǒng)孤立、信息分離,、服務(wù)滯后的問題,。

　　反應(yīng)遲滯之外，效能不高也是當(dāng)下衛(wèi)星系統(tǒng)的普遍情況,。中國工程院院士,、西安電子科技大學(xué)教授楊小牛說：“衛(wèi)星在天上飛來飛去，效能其實并不高,，每天大約10分鐘時段內(nèi)采集到的數(shù)據(jù)是地面需要的,。此外，我國現(xiàn)有的通信,、導(dǎo)航,、遙感衛(wèi)星各成體系，每個衛(wèi)星只擔(dān)負(fù)一類功能,?！?/p>

　　據(jù)介紹，衛(wèi)星目前的平均造價約為每公斤20萬元,，隨著中國航天商業(yè)化市場的逐漸開放,，航天領(lǐng)域開始走上市場化探索之路?！俺杀尽迸c“產(chǎn)出”這對市場的關(guān)鍵要素,，開始調(diào)動起航天產(chǎn)業(yè)內(nèi)各方力量，讓高居于寰宇的“人類之眼”發(fā)揮最大效能,。

　　目前,，衛(wèi)星的運(yùn)行和數(shù)據(jù)的下載再分析都是耗費大量時間的環(huán)節(jié)。為解決這一問題,，李德仁提出了從對地觀測衛(wèi)星到對地觀測腦的應(yīng)對思路。

　　李德仁認(rèn)為,，目前的人工智能技術(shù)水平越來越高,，與地球空間信息科學(xué)融合進(jìn)而完成3件事，即“地球空間信息海量數(shù)據(jù)的獲取,、智慧空間數(shù)據(jù)處理與挖掘,、地球空間數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用”。這與人工智能獲取信息,、深度挖掘和作出反應(yīng)的3大階段步調(diào)一致,。

　　數(shù)據(jù)的處理將從“地”轉(zhuǎn)移到“天”?！靶l(wèi)星上的相機(jī)和智能處理系統(tǒng)就能將所有的影像快速處理,、提取有用的信息并驅(qū)動相應(yīng)的應(yīng)用。”李德仁說,。

　　在這一系統(tǒng)的概念圖中,，一個虛擬的“天腦”高懸于地球上方，被稱為“高性能計算單元”,，它在接受地球的上傳指令的同時,，通過綜合計算“眼”（遙感、導(dǎo)航衛(wèi)星等）,、“耳”（通信衛(wèi)星等）捕獲的信息進(jìn)行智能分析,，將分析結(jié)果下傳到地球用戶。

　　“空中飛艇或飛機(jī)捕捉到的地球表面空間信息也可以加入進(jìn)來,?！痹诶畹氯实臉?gòu)想中，該系統(tǒng)能夠處理星地協(xié)同數(shù)據(jù),，進(jìn)行跨越天際的大數(shù)據(jù)挖掘,、計算和判斷，而且能夠?qū)崿F(xiàn)不超過分鐘級別延時的實時“智能”,。

　　星上識別,，比地面數(shù)據(jù)辨識更難

　　“我們此前負(fù)責(zé)過一個關(guān)于災(zāi)害應(yīng)急的科研項目，要求我們對無人機(jī)接收的圖像進(jìn)行實時自動變化檢測,，在災(zāi)害發(fā)生后確定災(zāi)害中心,、災(zāi)害強(qiáng)度、損毀情況等為救災(zāi)和災(zāi)后重建提供重要依據(jù),?！崩畹氯收f，該項目的應(yīng)急響應(yīng)時間從小時級縮短到了分鐘級,，為災(zāi)后“黃金救援”爭取到寶貴時間,，這種自動檢測技術(shù)完全可以用在衛(wèi)星上。

　　人眼捕捉圖像,，人腦辨識變化,，這個任務(wù)完成迅速，但讓人工智能了解人類的知識和判斷非常困難,，尤其在弱人工智能階段,。地球上的AI，經(jīng)常被專家學(xué)者比喻成一個孩子,，人類手把手教它成千上萬次,，直到它們能得出與人類認(rèn)知相似的結(jié)論。在圖像,、聲音辨識方面,，當(dāng)下的AI技術(shù)發(fā)展迅速,，尤其在圖像辨識方面，特定的識別領(lǐng)域已經(jīng)做到了低于1%的誤識率,。

　　但星上識別要遠(yuǎn)難于地面的數(shù)據(jù)辨識和分析,。

　　為此，我國學(xué)者進(jìn)行了大量的有益嘗試,，例如通過高分衛(wèi)星獲得圖像,，直接輸入“立交橋”等字樣可以實現(xiàn)實時定位與成像?！霸诩夹g(shù)上,，這涉及星上高精度實時幾何定位方法、星上數(shù)據(jù)的智能壓縮方法,、變化檢測及建模等關(guān)鍵問題,。”李德仁說,。

　　與地球上的AI一樣,，星上AI同樣面臨數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的獲取問題，目前的星上數(shù)據(jù)無法共享共用,，通信,、導(dǎo)航、遙感衛(wèi)星各成體系,?！安块T協(xié)同可能是最難解決的問題?！笨倕⑼ㄓ嵅吭辈块L楊千里說得直接,，衛(wèi)星的單一功能，更多地是因為部門條塊之間分割很明顯,。此外還由于不同任務(wù)的衛(wèi)星應(yīng)用著不同的硬件,。楊小牛介紹，不同頻段的天線用于不同功能的衛(wèi)星上,，例如導(dǎo)航和電子偵察對抗的衛(wèi)星使用的天線并不相同,。此外，空天環(huán)境的高輻射,、離子風(fēng)暴、溫度劇烈變化等外在環(huán)境也對系統(tǒng)的穩(wěn)定性提出了高難度的挑戰(zhàn),。

　　“天腦”雛形,，邁出智能衛(wèi)星演化第一步

　　“以前的相機(jī)，為了防止邊緣曲面變形,，鏡頭越大越好?，F(xiàn)在手機(jī)上的相機(jī)鏡頭很小,，但也能拍攝寬幅的畫面。因為軟件的進(jìn)步彌補(bǔ)了硬件的不足,?！敝袊茖W(xué)院院士、中國科學(xué)院軟件研究所研究員林惠民說,，軟件定義衛(wèi)星就是通過軟件“最大化”,，實現(xiàn)硬件“最小化”，既能夠降低衛(wèi)星的研發(fā)成本,、也能縮短研發(fā)周期,。

　　將于今年下半年發(fā)射的“天智一號”就是一顆這樣的衛(wèi)星?！拔覀兘⒘艘粋€開放平臺,，鼓勵各個企業(yè)、單位為它研制適配的應(yīng)用,?！壁w軍鎖介紹，這是一顆可以不斷更新軟件的衛(wèi)星,，與其他衛(wèi)星不同,，這顆衛(wèi)星真的設(shè)有“航天應(yīng)用商店”，人們還可以通過手機(jī)訪問它,，給它下任務(wù),，并在手機(jī)上查看執(zhí)行結(jié)果。

　　“天智一號”由中科院軟件所牽頭,、中科院微小衛(wèi)星創(chuàng)新研究院承擔(dān)研制和測試工作,，主要載荷包括能耗低、計算能力強(qiáng)的小型云計算平臺,，一臺超分相機(jī)和4部國產(chǎn)智能手機(jī),。太空中的嚴(yán)酷環(huán)境中，云平臺需要智能調(diào)配計算節(jié)點,，響應(yīng)地面的需求,，對相機(jī)和手機(jī)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析，并傳輸?shù)降孛娴臏y控站點或應(yīng)用端,。

　　為了豐富充實這顆衛(wèi)星,，中科院軟件所2017年主辦了“軟件定義衛(wèi)星軟件創(chuàng)新設(shè)計大賽”，嘗試通過比賽引來創(chuàng)新應(yīng)用,，勝出的軟件將登上“天智一號”,，在真正的太空獲得檢驗。一款簡化衛(wèi)星運(yùn)維系統(tǒng),，降低衛(wèi)星應(yīng)用成本的應(yīng)用勝出,?！霸谔罩校哂嗪头爆嵉某潭确浅Ｓ邢?，這款軟件能夠提升衛(wèi)星自動化運(yùn)控能力,。”獲獎代表廖翔表示,。

　　此外,，漂浮物等目標(biāo)識別軟件、3維重構(gòu)軟件等也將上星,。軟件的應(yīng)用有效降低了衛(wèi)星的物理載荷,，并使得“天智一號”有望成為一顆智能衛(wèi)星?！巴ㄟ^軟件或是在地面訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，在軌實時執(zhí)行一些智能任務(wù)，例如智能目標(biāo)檢測識別,、智能云判讀,、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能姿態(tài)控制等?！壁w軍鎖說,，這是全新的嘗試，雖然距離成熟的“天腦”還差得遠(yuǎn),，但它是通過商業(yè)化的模式,，推動傳統(tǒng)衛(wèi)星向智能衛(wèi)星演化邁出第一步。