新華社倫敦９月３日電（記者張家偉）英國科研人員領(lǐng)銜的團(tuán)隊在《自然·方法學(xué)》上發(fā)表報告說,，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠在大量癌癥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上總結(jié)出腫瘤病變的一些規(guī)律,，這將有利于醫(yī)生及時判斷病情發(fā)展趨勢，開展更有針對性的治療,。

　　倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員從１７８名肺癌,、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了７６８份腫瘤樣本,，通過分析不同類型腫瘤樣本來獲取它們的詳細(xì)變異數(shù)據(jù),。

　　研究人員介紹說，他們開發(fā)出的人工智能工具,，可利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù),，進(jìn)而識別出腫瘤病變中一些重復(fù)出現(xiàn)的特征，總結(jié)出規(guī)律,，再結(jié)合現(xiàn)有的癌癥生物學(xué)等方面信息,，預(yù)判腫瘤未來可能出現(xiàn)的變異。

　　比如,，對于乳腺癌患者來說,，如果有特定基因變異，導(dǎo)致可遏制腫瘤生長的蛋白質(zhì)“ｐ５３”無法正常產(chǎn)生,，同時伴有８號染色體異常的情況,，那么腫瘤出現(xiàn)惡性病變的概率就會大大提高，患者存活率下降,。

　　醫(yī)生如果能提前獲知腫瘤下一步的發(fā)展方向或者它是否會出現(xiàn)耐藥性,，就可以采取相應(yīng)措施來遏制，提高患者存活率,。

　　報告主要作者,、癌癥研究所的安德烈亞·索托里瓦說，癌癥讓人頭疼的一點(diǎn)就在于它總是在變化中,，并且很難預(yù)測,，而人工智能工具有望幫助人們更好地了解這種變化，在癌癥更早的階段展開干預(yù),。

【糾錯】

責(zé)任編輯： 韓家慧