2018年2月25日，在平昌冬奧會閉幕式“北京8分鐘”表演中,，由沈陽新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司研發(fā)的智能移動(dòng)機(jī)器人與輪滑演員進(jìn)行表演,。 新華社記者 李鋼/攝
2018年5月3日，中國科學(xué)院發(fā)布國內(nèi)首款云端人工智能芯片,，理論峰值速度達(dá)每秒128萬億次定點(diǎn)運(yùn)算，達(dá)到世界先進(jìn)水平。 新華社記者 金立旺/攝
2017年10月,，在沙特阿拉伯首都利雅得舉行的“未來投資倡議”大會上，機(jī)器人索菲亞被授予沙特公民身份,，她也因此成為全球首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人,。圖為2018年7月10日，在香港會展中心,，機(jī)器人索菲亞亮相主舞臺,。 ISAAC LAWRENCE/視覺中國
2018年11月22日， 在“偉大的變革——慶祝改革開放40周年大型展覽”上,，第三代國產(chǎn)骨科手術(shù)機(jī)器人“天璣”正在模擬做手術(shù),，它是國際上首個(gè)適應(yīng)癥覆蓋脊柱全節(jié)段和骨盆髖臼手術(shù)的骨科機(jī)器人，性能指標(biāo)達(dá)到國際領(lǐng)先水平,。 麥田/視覺中國
如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī),、電氣時(shí)代的發(fā)電機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),，人工智能正成為推動(dòng)人類進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量,。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛轉(zhuǎn)型發(fā)展,，搶灘布局人工智能創(chuàng)新生態(tài),。世界主要發(fā)達(dá)國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,，力圖在國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán),。習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)深刻指出，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題,。錯(cuò)失一個(gè)機(jī)遇,，就有可能錯(cuò)過整整一個(gè)時(shí)代。新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革已曙光可見,，在這場關(guān)乎前途命運(yùn)的大賽場上,，我們必須搶抓機(jī)遇,、奮起直追、力爭超越,。
概念與歷程
了解人工智能向何處去,，首先要知道人工智能從何處來。1956年夏,，麥卡錫,、明斯基等科學(xué)家在美國達(dá)特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence,，簡稱AI）”這一概念,，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。
人工智能是研究開發(fā)能夠模擬,、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),，研究目的是促使智能機(jī)器會聽（語音識別,、機(jī)器翻譯等）、會看（圖像識別,、文字識別等）,、會說（語音合成、人機(jī)對話等）,、會思考（人機(jī)對弈,、定理證明等）、會學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí),、知識表示等）,、會行動(dòng)（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等）,。
人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏,。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見仁,、智者見智,。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段：
一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后,，相繼取得了一批令人矚目的研究成果,，如機(jī)器定理證明、跳棋程序等,，掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮,。
二是反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù),，并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標(biāo),。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空（例如,，無法用機(jī)器證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù),、機(jī)器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發(fā)展走入低谷,。
三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中,。20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問題，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用,、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識的重大突破,。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué),、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功,，推動(dòng)人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。
四是低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中,。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄,、缺乏常識性知識,、知識獲取困難、推理方法單一,、缺乏分布式功能,、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。
五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年,。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年國際商業(yè)機(jī)器公司（簡稱IBM）深藍(lán)超級計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,，2008年IBM提出“智慧地球”的概念,。以上都是這一時(shí)期的標(biāo)志性事件。
六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今,。隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”,，諸如圖像分類,、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈,、無人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用,、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮,。
現(xiàn)狀與影響
對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,，社會上存在一些“炒作”。比如說,，認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平,、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸,，等等,。這些有意無意的“炒作”和錯(cuò)誤認(rèn)識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此,，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略,、方針和政策，首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,。
專用人工智能取得重要突破,。從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能,。面向特定任務(wù)（比如下圍棋）的專用人工智能系統(tǒng)由于任務(wù)單一,、需求明確、應(yīng)用邊界清晰,、領(lǐng)域知識豐富,、建模相對簡單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破,，在局部智能水平的單項(xiàng)測試中可以超越人類智能,。人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域。例如,，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍,，人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達(dá)到了超越人類的水平，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平,。
通用人工智能尚處于起步階段,。人的大腦是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)，能舉一反三,、融會貫通,，可處理視覺、聽覺,、判斷,、推理、學(xué)習(xí)、思考,、規(guī)劃,、設(shè)計(jì)等各類問題，可謂“一腦萬用”,。真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)通用的智能系統(tǒng),。目前，雖然專用人工智能領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展,，但是通用人工智能領(lǐng)域的研究與應(yīng)用仍然任重而道遠(yuǎn),，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)在信息感知,、機(jī)器學(xué)習(xí)等“淺層智能”方面進(jìn)步顯著,，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱?？傮w上看,，目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒智慧、有智商沒情商,、會計(jì)算不會“算計(jì)”,、有專才而無通才。因此,，人工智能依舊存在明顯的局限性,，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠(yuǎn),。
人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義,，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,。比如，谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”,，微軟2017財(cái)年年報(bào)首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景,。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿。麥肯錫公司報(bào)告指出,，2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長階段,；全球知名風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights報(bào)告顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家,，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元,，同比增長141%。
創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地,。信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史,，就是新老信息產(chǎn)業(yè)巨頭搶灘布局信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的更替史。例如，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有微軟,、英特爾,、IBM、甲骨文等,，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有谷歌,、蘋果、臉書,、亞馬遜,、阿里巴巴、騰訊,、百度等,。人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺、開源算法,、計(jì)算芯片,、基礎(chǔ)軟件、圖形處理器等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造,、智能醫(yī)療,、智能安防、智能零售,、智能家居等商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng),。目前智能科技時(shí)代的信息產(chǎn)業(yè)格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭都在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)生態(tài)的研發(fā)布局,，全力搶占人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn),。
人工智能的社會影響日益凸顯。一方面,，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,，正在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，驅(qū)動(dòng)“無人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展,，在智能交通,、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生積極正面影響,。另一方面,，個(gè)人信息和隱私保護(hù)、人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán),、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和偏見,、無人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問題已經(jīng)顯現(xiàn)出來,，需要抓緊提供解決方案,。
趨勢與展望
經(jīng)過60多年的發(fā)展,，人工智能在算法、算力（計(jì)算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破,，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn),，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預(yù)見的未來,，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢,？
從專用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展,，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢,，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。2016年10月,，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》,，提出在美國的人工智能中長期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn),。微軟在2017年成立了通用人工智能實(shí)驗(yàn)室,，眾多感知、學(xué)習(xí),、推理,、自然語言理解等方面的科學(xué)家參與其中。
從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展,。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個(gè)重要研究方向,。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能,，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展,，通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題。在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計(jì)劃中,，人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向,。
從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí),，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)，比如人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,、人工設(shè)定應(yīng)用場景,、人工采集和標(biāo)注大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等,，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。因此，科研人員開始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法,，提高機(jī)器智能對環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力,。例如阿爾法狗系統(tǒng)的后續(xù)版本阿爾法元從零開始,，通過自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圍棋、國際象棋,、日本將棋的“通用棋類人工智能”,。在人工智能系統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)計(jì)方面，2017年谷歌提出的自動(dòng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)（AutoML）試圖通過自動(dòng)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低人員成本,。
人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透,。人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜,，其發(fā)展需要與計(jì)算機(jī)科學(xué),、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué),、神經(jīng)科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合,。隨著超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調(diào)控,、透明腦,、體細(xì)胞克隆等技術(shù)的突破，腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展開啟了新時(shí)代,，能夠大規(guī)模,、更精細(xì)解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)和機(jī)制，人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段,，依賴于生物學(xué),、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現(xiàn),，將機(jī)理變?yōu)榭捎?jì)算的模型,，同時(shí)人工智能也會促進(jìn)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué),、生命科學(xué)甚至化學(xué),、物理、天文學(xué)等傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展,。
人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展,。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速,，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來10年將進(jìn)入高速增長期,。例如，2016年9月,，咨詢公司埃森哲發(fā)布報(bào)告指出,，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力，可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%,；到2035年,，美,、日、英,、德,、法等12個(gè)發(fā)達(dá)國家的年均經(jīng)濟(jì)增長率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報(bào)告預(yù)測,，到2030年,，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬億美元,。
人工智能將推動(dòng)人類進(jìn)入普惠型智能社會,。“人工智能+X”的創(chuàng)新模式將隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟,，對生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生革命性影響,，并推動(dòng)人類進(jìn)入普惠型智能社會。2017年國際數(shù)據(jù)公司IDC在《信息流引領(lǐng)人工智能新時(shí)代》白皮書中指出,，未來5年人工智能將提升各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,。我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，在消費(fèi)場景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下,，需要打破人工智能的感知瓶頸,、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會各行各業(yè)的融合提升,，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場景創(chuàng)新,，實(shí)現(xiàn)低成本、高效益,、廣范圍的普惠型智能社會,。
人工智能領(lǐng)域的國際競爭將日益激烈。當(dāng)前,，人工智能領(lǐng)域的國際競賽已經(jīng)拉開帷幕,，并且將日趨白熱化。2018年4月,，歐盟委員會計(jì)劃2018—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元,；法國總統(tǒng)在2018年5月宣布《法國人工智能戰(zhàn)略》，目的是迎接人工智能發(fā)展的新時(shí)代,，使法國成為人工智能強(qiáng)國,；2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略2018》重點(diǎn)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應(yīng)用,。世界軍事強(qiáng)國也已逐步形成以加速發(fā)展智能化武器裝備為核心的競爭態(tài)勢，例如美國特朗普政府發(fā)布的首份《國防戰(zhàn)略》報(bào)告即謀求通過人工智能等技術(shù)創(chuàng)新保持軍事優(yōu)勢,，確保美國打贏未來戰(zhàn)爭,；俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”,，讓導(dǎo)彈和無人機(jī)這樣的“傳統(tǒng)”兵器威力倍增。
人工智能的社會學(xué)將提上議程,。為了確保人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展,，使其發(fā)展成果造福于民，需要從社會學(xué)的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會的影響,，制定完善人工智能法律法規(guī),，規(guī)避可能的風(fēng)險(xiǎn)。2017年9月,，聯(lián)合國犯罪和司法研究所（UNICRI）決定在海牙成立第一個(gè)聯(lián)合國人工智能和機(jī)器人中心,，規(guī)范人工智能的發(fā)展。美國白宮多次組織人工智能領(lǐng)域法律法規(guī)問題的研討會,、咨詢會,。特斯拉等產(chǎn)業(yè)巨頭牽頭成立OpenAI等機(jī)構(gòu)，旨在“以有利于整個(gè)人類的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能”,。
態(tài)勢與思考
當(dāng)前,，我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好。但是我們也要清醒看到,，我國人工智能發(fā)展存在過熱和泡沫化風(fēng)險(xiǎn),，特別在基礎(chǔ)研究、技術(shù)體系,、應(yīng)用生態(tài),、創(chuàng)新人才、法律規(guī)范等方面仍然存在不少值得重視的問題,?？傮w而言，我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀可以用“高度重視,，態(tài)勢喜人,，差距不小，前景看好”來概括,。
高度重視,。黨中央、國務(wù)院高度重視并大力支持發(fā)展人工智能,。習(xí)近平總書記在黨的十九大,、2018年兩院院士大會、全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會議,、十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)等場合多次強(qiáng)調(diào)要加快推進(jìn)新一代人工智能的發(fā)展,。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行部署,，描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線圖,，旨在構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢，把握新一輪科技革命戰(zhàn)略主動(dòng),。國家發(fā)改委,、工信部、科技部,、教育部等國家部委和北京,、上海、廣東,、江蘇,、浙江等地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵(lì)政策。
態(tài)勢喜人,。據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》統(tǒng)計(jì),，我國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家，我國人工智能企業(yè)在人臉識別,、語音識別,、安防監(jiān)控、智能音箱,、智能家居等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域處于國際前列,。根據(jù)2017年愛思唯爾文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)結(jié)果，我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量已居世界第一,。近兩年,，中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué),、北京大學(xué)等高校紛紛成立人工智能學(xué)院,，2015年開始的中國人工智能大會已連續(xù)成功召開四屆并且規(guī)模不斷擴(kuò)大?？傮w來說,，我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、教育科研活動(dòng)非?；钴S,。
差距不小。目前我國在人工智能前沿理論創(chuàng)新方面總體上尚處于“跟跑”地位,，大部分創(chuàng)新偏重于技術(shù)應(yīng)用,，在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果,、頂尖人才,、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距,。在全球人工智能人才700強(qiáng)中,，中國雖然入選人數(shù)名列第二，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于約占總量一半的美國,。2018年市場研究顧問公司Compass Intelligence對全球100多家人工智能計(jì)算芯片企業(yè)進(jìn)行了排名，我國沒有一家企業(yè)進(jìn)入前十,。另外,，我國人工智能開源社區(qū)和技術(shù)生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強(qiáng),，國際影響力有待提高,。我國參與制定人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)的積極性和力度不夠，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定和實(shí)施也較為滯后,。我國對人工智能可能產(chǎn)生的社會影響還缺少深度分析,，制定完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)的進(jìn)程需要加快。
前景看好,。我國發(fā)展人工智能具有市場規(guī)模,、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)資源,、人力資源,、智能手機(jī)普及、資金投入,、國家政策支持等多方面的綜合優(yōu)勢,，人工智能發(fā)展前景看好。全球頂尖管理咨詢公司埃森哲于2017年發(fā)布的《人工智能：助力中國經(jīng)濟(jì)增長》報(bào)告顯示,，到2035年人工智能有望推動(dòng)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率提高27%,。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元,。在我國未來的發(fā)展征程中，“智能紅利”將有望彌補(bǔ)人口紅利的不足,。
當(dāng)前是我國加強(qiáng)人工智能布局,、收獲人工智能紅利、引領(lǐng)智能時(shí)代的重大歷史機(jī)遇期,，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國路徑,、搶抓中國機(jī)遇、展現(xiàn)中國智慧等,，需要深入思考,。
樹立理性務(wù)實(shí)的發(fā)展理念。任何事物的發(fā)展不可能一直處于高位，有高潮必有低谷,，這是客觀規(guī)律,。實(shí)現(xiàn)機(jī)器在任意現(xiàn)實(shí)環(huán)境的自主智能和通用智能，仍然需要中長期理論和技術(shù)積累,，并且人工智能對工業(yè),、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域的滲透和融合是個(gè)長期過程,，很難一蹴而就,。因此，發(fā)展人工智能要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性,，充分認(rèn)識到人工智能重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的長期性和艱巨性,，理性分析人工智能發(fā)展需求，理性設(shè)定人工智能發(fā)展目標(biāo),，理性選擇人工智能發(fā)展路徑,，務(wù)實(shí)推進(jìn)人工智能發(fā)展舉措，只有這樣才能確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展,。
重視固本強(qiáng)基的原創(chuàng)研究,。人工智能前沿基礎(chǔ)理論是人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新,、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)的基石,。面臨發(fā)展的臨界點(diǎn)，要想取得最終的話語權(quán),，必須在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面取得重大突破,。我們要按照習(xí)近平總書記提出的支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無人區(qū)”的要求，努力在人工智能發(fā)展方向和理論,、方法,、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性,、顛覆性突破,，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系，為構(gòu)建我國自主可控的人工智能技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)提供領(lǐng)先跨越的理論支撐,。
構(gòu)建自主可控的創(chuàng)新生態(tài),。我國人工智能開源社區(qū)和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強(qiáng),。我們要以問題為導(dǎo)向,，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系,，全面增強(qiáng)人工智能科技創(chuàng)新能力,，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里,。要著力防范人工智能時(shí)代“空心化”風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)布局并重點(diǎn)發(fā)展人工智能領(lǐng)域的“新核高基”：“新”指新型開放創(chuàng)新生態(tài),，如產(chǎn)學(xué)研融合等,；“核”指核心關(guān)鍵技術(shù)與器件，如先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),、魯棒模式識別技術(shù),、低功耗智能計(jì)算芯片等；“高”指高端綜合應(yīng)用系統(tǒng)與平臺,，如機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件平臺,、大型數(shù)據(jù)平臺等；“基”指具有重大原創(chuàng)意義和技術(shù)帶動(dòng)性的基礎(chǔ)理論與方法,，如腦機(jī)接口、類腦智能等,。同時(shí),，我們要重視人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)、產(chǎn)品性能與系統(tǒng)安全的測試,。特別是我國在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面走在世界前列,，在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)制定方面應(yīng)當(dāng)掌握話語權(quán)，并通過實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)加速人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程,。
推動(dòng)共擔(dān)共享的全球治理,。目前看，發(fā)達(dá)國家通過人工智能技術(shù)創(chuàng)新掌控了產(chǎn)業(yè)鏈上游資源,，難以逾越的技術(shù)鴻溝和產(chǎn)業(yè)壁壘有可能進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的生產(chǎn)力發(fā)展水平差距,。在發(fā)展中國家中，我國有望成為全球人工智能競爭中的領(lǐng)跑者,，應(yīng)布局構(gòu)建開放共享,、質(zhì)優(yōu)價(jià)廉、普惠全球的人工智能技術(shù)和應(yīng)用平臺,，配合“一帶一路”建設(shè),，讓“智能紅利”助推共建人類命運(yùn)共同體。
作者：譚鐵?！≈醒肴嗣裾v香港特別行政區(qū)聯(lián)絡(luò)辦公室副主任,、中國科學(xué)院院士
