要分三個步驟

　　“AI謠言粉碎機”要怎么去判斷是否為謠言呢,？李泉志說,，分三步——

　　首先，該模型會找到最初的信息源,，分析用戶畫像,，包括：專業(yè)領(lǐng)域,，此前傳播或轉(zhuǎn)發(fā)過什么，是個人還是機構(gòu),，注冊時間,，活躍規(guī)律等，來判斷發(fā)布者是否“可靠”,。最后根據(jù)不同態(tài)度的人群比例,、各自的信譽度等信息，計算出此新聞的可信度,。

　　第二步,，尋找網(wǎng)上所有的信息源，看看鏈接的域名,，是否來自可信網(wǎng)站,，比如新華社、政府醫(yī)藥管理局等,。

　　第三步,，將正文里關(guān)鍵的論證提煉為知識點，與知識圖譜里的權(quán)威知識庫做匹配驗證,。如果毫無聯(lián)系,、自相矛盾，減分,。

　　李泉志解釋,，“AI謠言粉碎機”會考慮一部分人類的想法，更多的則是 AI的運用,。人工智能有很多人類比不了的地方,，比如當一個流言在社交網(wǎng)站上傳播很快的時候，我們很難去判斷真假,，不知道誰接收到了,，是出于什么原因轉(zhuǎn)發(fā)，不同的人對此的評價是什么,，而這些AI可以做到,。“假如來一個流言,，人可以通過網(wǎng)站去查證,，但是AI可以快速把科學(xué)研究、新聞拉出來,，加上后臺知識庫的對比,，做一個驗證。人腦中有基本判斷,，但是沒有大型的知識庫,?！崩钊菊f。

　　就拿“AI謠言粉碎機”的訓(xùn)練樣本來說,，就要分至少兩個層面：首先拿底層的2億條信息,，幾百萬條新聞，訓(xùn)練語言樣本,；再將模型進行謠言的真實性訓(xùn)練,。“是一個復(fù)雜且費時的過程,?！崩钊颈硎尽?/p>

　　誰制造謠言,，論文是否抄襲

　　未來粉碎機還有更多功能

　　其實,，要建這樣一個數(shù)據(jù)模型，并不容易,。李泉志坦言,，他在前一家公司就開始研究，到如今,，也還需繼續(xù)完善,。他們有一個小團隊專門在研究這一技術(shù)，因為,，總體來說這不是一個單獨能列出來的技術(shù),，是自然語言所有技術(shù)的綜合。

　　目前,，該模型也并未應(yīng)用于阿里巴巴的任何業(yè)務(wù)中,，李泉志坦言，數(shù)據(jù)模型需要不斷被“訓(xùn)練”,，也需要得到社會的認同,，而這些，都不是短時間內(nèi)能解決的,。

　　可以想象的是，“AI謠言粉碎機”未來將被應(yīng)用的多個場合,。

　　比如,，可以識別論文是否為抄襲，用技術(shù)從個人的寫作風(fēng)格,、方法論,、主題等多維度去判斷是否為抄襲。過去有人說某年輕作家后期的作品由人代筆,，以后用AI就能分析得出結(jié)論,。

　　另一方面,，可以協(xié)助警方找到真正謠言的制造者。通過AI去追蹤傳播路徑,，從傳播路徑中,，將傳播分解，可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律,，比如傳播了哪些用戶,，用戶是什么反應(yīng)，是簡單的轉(zhuǎn)發(fā),，還是贊成,、反對，還是進行了二次加工,？

　　“當然,，該模型也還是需要更多的語言訓(xùn)練。比如有些用戶轉(zhuǎn)發(fā)時,，說的是反話,、諷刺，有些是隱喻,，不知是否是真實的情緒表達,，這些作為機器很難對此做出判斷，但是通過大量的訓(xùn)練,，是可以實現(xiàn)的,。”李泉志表示,，他和團隊會繼續(xù)研究該模型,。（朱銀玲）

【糾錯】

責任編輯： 邱麗芳