新華社南京4月17日電（記者王玨玢）記者從中科院蘇州醫(yī)工所獲悉,，該所科研人員與上海長征醫(yī)院合作,，運用大數(shù)據(jù)分析，新近研發(fā)出一種可以比較精確地預(yù)測肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的評估模型,。在300多例癌癥患者身上的試驗顯示，該評估模型的預(yù)測精度甚至高于臨床醫(yī)生,。

　　此次,，研究人員將大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像結(jié)合，從影像中提取信息進(jìn)行深層分析,。合作組選取了占肺癌患者數(shù)量80%以上的非小細(xì)胞肺癌為研究對象,，總計對366名癌癥患者的CT影像資料進(jìn)行分析。

　　參與此次研究的蘇州醫(yī)工所研究員高欣介紹,，傳統(tǒng)的腫瘤影像評估大多只關(guān)注腫瘤區(qū)域,，而新模型最大的創(chuàng)新之處,，是把腫瘤周邊的影像特征也納入其中,。腫瘤周圍環(huán)境分泌大量生長因子和細(xì)胞因子，誘導(dǎo)缺氧和血管生成,，在腫瘤的發(fā)生,、發(fā)展和轉(zhuǎn)移中起著重要作用,，綜合腫瘤和瘤周影像特征，能進(jìn)一步提高預(yù)測的準(zhǔn)確度和科學(xué)性,。

　　研究組介紹，針對366名肺癌患者進(jìn)行的試驗顯示,，腫瘤周邊區(qū)域的影像特征可以用來預(yù)測早期肺癌的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,。綜合腫瘤和腫瘤周邊區(qū)域影像特征建立的新模型,，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到82.5%。將大數(shù)據(jù)評估與醫(yī)生的判斷相結(jié)合構(gòu)建“人機結(jié)合”模型,，預(yù)測準(zhǔn)確率又進(jìn)一步提升至85%以上,。

　　“這項研究不僅可以用來預(yù)測非小細(xì)胞肺癌的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,，還可以應(yīng)用到多種其他類型癌癥上,。大數(shù)據(jù)與醫(yī)生診斷結(jié)合得到的預(yù)測準(zhǔn)確率高,，也說明‘人機結(jié)合’很可能是未來臨床工作發(fā)展的新趨勢,。”高欣說,。

　　相關(guān)成果已于近日發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域國際頂級期刊《歐洲放射學(xué)》上,。

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