“終于迎來了援軍”“如果早來幾天就更好了,！”近一個月以來,，依圖醫(yī)療副總裁石磊陸續(xù)收到抗疫情一線醫(yī)生的反饋。
這“援軍”就是上海公共衛(wèi)生臨床中心（簡稱上海公衛(wèi)中心）和依圖醫(yī)療聯(lián)合研發(fā)的業(yè)界首個針對新型冠狀病毒肺炎智能評估系統(tǒng),。
大年三十,，正式立項,；年初四，初版在上海公共中心上線,；2月5日,，24小時內(nèi)被快速部署至武漢新冠肺炎定點收治醫(yī)院。
從包括武漢大學(xué)人民醫(yī)院,、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院,，到武漢大學(xué)中南醫(yī)院,、荊州市第一人民醫(yī)院……目前該系統(tǒng)已在湖北、上海,、廣東等20多個省市自治區(qū)部署100多家醫(yī)療及公共機構(gòu),，該系統(tǒng)利用人工智能算法，在輔助醫(yī)生對患者肺部CT影像快速篩選高危和疑似病例,、定量分析,、療效評估方面發(fā)揮了重要作用。
AI醫(yī)療“養(yǎng)兵”遠不止四天
針對最新出現(xiàn)疾病研發(fā)出新產(chǎn)品,，從數(shù)據(jù)采集,、建立算法模型到產(chǎn)品驗證，在業(yè)界看來短則需要幾個月,，長則需要一年,。而此次在這么短的時間內(nèi)，產(chǎn)品部署落地醫(yī)院前線,。怎么做到的,？“羅馬不是一天建成”。
石磊說,，針對疫情研發(fā)的AI系統(tǒng)并非“臨陣磨槍”,。“從結(jié)果上看四天的時間是快,，但在這之前,，我們在AI醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)探索和對醫(yī)療行業(yè)的認知積累，是能快速落地的關(guān)鍵保證,?！币咔榘l(fā)生后，技術(shù)研發(fā)主要是在已有的底層架構(gòu)上針對新冠肺炎醫(yī)學(xué)特征進行調(diào)整,。
去年8月,，科技部宣布依托依圖科技打造“視覺計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，而依圖長期以來也在AI醫(yī)療領(lǐng)域進行了相關(guān)技術(shù)積累,?！熬拖裼?xùn)練一位醫(yī)生,，”石磊介紹,，這位醫(yī)生需要在病例數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量有限的情況下，利用小樣本的數(shù)據(jù)通過算法實現(xiàn)快速學(xué)習(xí),。另一方面,，在面對一些病癥時，AI“醫(yī)生”還能夠利用通用的醫(yī)學(xué)知識從底層技術(shù)找出共性問題,，基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建新的算法底層技術(shù)構(gòu)架,。
此次新冠肺炎在CT影像方面呈現(xiàn)的特征與許多炎癥是相互交叉的,，多以斑片狀為主。訓(xùn)練AI的第一步就是讓其識別所有與炎癥相關(guān)的特征,。而這并非在短短四天內(nèi)就可以完成,。
依圖醫(yī)療早在2018年下半年就開始針對胸部CT的肺部多任務(wù)智能診斷構(gòu)建算法模型?！霸谛鹿诜窝壮霈F(xiàn)之前,，通用的技術(shù)已經(jīng)儲備?！笔诒硎?，當疫情發(fā)生之后，依圖研發(fā)團隊只需要快速找出與傳統(tǒng)肺炎相比,，新冠肺炎的差異是什么,、共性是什么，還需要通過什么樣的數(shù)據(jù)或技術(shù)上的調(diào)整快速分診識別,。
這個春天,，幕后英雄都在戰(zhàn)斗
“電話剛一響起，團隊早已集結(jié),；每一個日夜,，十幾個工作群的跳動，記錄著依圖此行的點滴,；每一個清晨,，我們像醫(yī)生交班一樣快速翻閱著昨夜最后一班同事寫在凌晨的叮囑，轉(zhuǎn)身投入新的一天,?！?月初，忙碌的石磊曾在企業(yè)內(nèi)部微信公眾號中寫到,。
研發(fā)團隊卻是滿負荷運轉(zhuǎn)——遠程協(xié)作,、對新型疾病快速認知、客戶交流,、產(chǎn)品迭代,、算法積累等都是考驗?！拔覀兠刻鞂?4小時充分利用起來,，把研發(fā)、運營,、科研等多部門的百余號人召集起來分成若干組,，盡可能把所有能干的事情拆解，分組討論,，并行推進,?！笔诮榻B。
產(chǎn)品上線后,，工作遠沒有結(jié)束,，疫情變化得非常快,，診療方案也在不斷地迭代,，他們會及時傾聽前線醫(yī)生的需求和反饋，進行產(chǎn)品迭代,。研發(fā)團隊中有不少具備醫(yī)學(xué)知識背景的成員,，這讓他們能夠在產(chǎn)品研發(fā)和迭代時充分理解醫(yī)學(xué)問題，迅速捕獲用戶需求,，不斷豐富完善產(chǎn)品功能,。
曾做過多年放射科醫(yī)生的石磊表示，如果在過去,，作為醫(yī)生的他會請愿上前線,，如今他和團隊是通過科技創(chuàng)新支援前線醫(yī)務(wù)人員。
疫情防控需要科技創(chuàng)新,，AI醫(yī)療在疫情防控中發(fā)揮的作用遠不止醫(yī)學(xué)影像輔助診斷,。防疫知識教育宣傳能夠在早期切斷高危人群，影像輔助診斷系統(tǒng)對疑似病例進行篩選,，實現(xiàn)早診斷,、早治療、早隔離,，治療過程中對患者治療效果定量評價,，以及新的疫情階段后續(xù)的隨訪……承接疫情背后的醫(yī)療數(shù)據(jù)大盤，構(gòu)建一體化的智能防控體系,，依圖醫(yī)療早已完成技術(shù)儲備,，構(gòu)建出解決方案。
依圖醫(yī)療還針對疫情研發(fā)出“新冠肺炎”智能鑒別服務(wù)——依圖新型冠狀病毒防疫小依醫(yī)生,，以微信公眾號,、小程序等入口，疏解醫(yī)療機構(gòu)壓力,；此外,，在加強防控復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面，依圖還推出“云邊端”綜合解決方案,，融合熱成像測溫技術(shù),、是否戴口罩檢測,、戴口罩的人臉識別等能力,。
“這次疫情是一次考驗,，讓我們看到各種知識背景的人都在努力為疫情做出相應(yīng)的貢獻，當前疫情進入新的階段,，仍然需要更多的幕后英雄攜手,，最終奪取抗疫的勝利?！笔谡f,。（侯樹文 王春）
