新華社倫敦１０月２２日電（記者張家偉）英國帝國理工學(xué)院２２日說,，該大學(xué)研究人員領(lǐng)銜開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng),，能幫助人類醫(yī)生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率,。

　　敗血癥是一種威脅生命的疾病,，患者機體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng)，導(dǎo)致組織和器官受損,。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物,，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定，但目前的臨床實踐在這方面還存在一定挑戰(zhàn),。

　　為更好地治療敗血癥,，帝國理工學(xué)院學(xué)者領(lǐng)銜的團隊開發(fā)了一種“人工智能臨床醫(yī)生”系統(tǒng)，并用它分析了美國９．６萬名敗血癥病患的醫(yī)療記錄,，過程中使用了機器學(xué)習(xí)的一個重要類型——強化學(xué)習(xí),，這讓人工智能系統(tǒng)可快速學(xué)習(xí)如何做出決策并解決問題。相關(guān)成果已刊登在英國期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上,。

　　研究人員說,，與人類醫(yī)生相比，“人工智能臨床醫(yī)生”能從海量數(shù)據(jù)中高效提取最有用信息,，為每一位病患預(yù)測出最佳治療策略,。在９８％的情況下，“人工智能臨床醫(yī)生”給出的治療決策都達到或超越人類醫(yī)生的水平,。

　　報告作者之一,、帝國理工學(xué)院的阿爾多·費薩爾博士說：“我們的人工智能新系統(tǒng)能夠分析病患的血壓、心率等數(shù)據(jù),，給出最佳的治療策略,。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人類醫(yī)生所使用的治療策略與人工智能系統(tǒng)建議相符時，患者有著最佳的存活率,?！?/p>

　　研究人員指出，即便只讓敗血癥死亡率小幅下降,，每年也能在全球范圍內(nèi)挽救大量生命,。

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