新華社北京5月13日電　《參考消息》13日發(fā)表田穎撰寫的報道《羅伯特·科赫研究所：德國抗疫“總參謀長”》。全文如下：

　　羅伯特·科赫研究所雖然名為研究所,，但其實為德國疾控機構(gòu),，屬于德國聯(lián)邦衛(wèi)生部，名稱來源于德國微生物學家,、細菌學鼻祖羅伯特·科赫。在此次新冠疫情中,，德國保持遠低于其他歐洲國家病亡率的成績,，與多方面因素相關，其中準備充分,、反應較為迅速,、決策科學依據(jù)充分、各方協(xié)調(diào)配合,，這些都與羅伯特·科赫研究所的工作分不開,。

　　總體上看，該機構(gòu)在此次疫情中扮演著“總參謀長”的角色,，主要工作包括制定指導文件,；對數(shù)據(jù)進行匯總、分析并發(fā)布新聞,；協(xié)調(diào)其牽頭的全國7所傳染病治療中心,；組織科學研究，以更加準確掌握疫情發(fā)展形勢,。

　　羅伯特·科赫研究所并沒有下達行政命令的權(quán)力,，主要通過發(fā)布指導意見為醫(yī)療機構(gòu)和社會各界提供公共衛(wèi)生建議和規(guī)范。

　　新冠疫情在中國暴發(fā)后,，該機構(gòu)1月份便公布了各項指導意見,，例如新冠病例診斷、報告,、轉(zhuǎn)診的病例定義,，疑似病例管理指導意見，接觸者管理指導意見,，等等,。德國衛(wèi)生部長延斯·施潘在介紹德國抗疫經(jīng)驗時說道，早檢測是德國在早期保持低病亡率的原因,。這與羅伯特·科赫研究所很早公布病例定義分不開,，有了詳盡的病例定義，醫(yī)生才能對患者進行有效分診,。

　　2月底新冠疫情在德國全面暴發(fā)后,，羅伯特·科赫研究所每日在其官網(wǎng)上公布全國確診病例數(shù)、死亡病例數(shù)等數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)由各聯(lián)邦州衛(wèi)生部上報,。研究所對匯總數(shù)據(jù)進行分析后,，形成每日的新冠疫情形勢報告。從這份報告中人們可以直觀地看到新冠患者,、死亡者的人數(shù),、年齡、地域分布等,。此外還有臨床數(shù)據(jù)分析,，例如各項主要癥狀在確診患者中出現(xiàn)的比例、當前住院人數(shù),、當前基本傳染數(shù)的估計,、醫(yī)護人員感染情況。這份報告還顯示由德國重癥監(jiān)護和急診醫(yī)學跨學科協(xié)會領銜的重癥床位數(shù)統(tǒng)計,，包括當日已占用和剩余數(shù),，重癥監(jiān)護室死亡病例數(shù)、治愈病例數(shù)等,。

　　羅伯特·科赫研究所發(fā)布的信息中一項重要內(nèi)容是風險評估,。此次疫情中該機構(gòu)在不同時間節(jié)點就新冠病毒對德國人口健康風險做出評估。從疫情之初的低風險調(diào)整為“中等偏低風險”,，3月2日從“中等偏低風險”調(diào)整至“中等風險”,，3月17日從“中等風險”調(diào)整至“高風險”，3月26日進一步調(diào)整為“高風險,，以及對脆弱人群風險很高”,。

　　從疫情開始，羅伯特·科赫研究所定期召開新聞發(fā)布會,，該所對于疫情嚴重程度的判斷被媒體廣泛報道,，提供的基本傳染數(shù)也成為解封的重要依據(jù)。

　　德國有一套既有架構(gòu)應對突發(fā)疫情,，這就是德國“嚴重傳染疾病能力與治療中心”常設工作組(STAKOB),，包括分散在全國7家大型醫(yī)院的傳染病治療中心，以及8個主要市,、州級衛(wèi)生行政部門作為“能力中心”,，由羅伯特·科赫研究所牽頭。傳染病病例首先在7家治療中心收治,。

　　平時,，7家治療中心會收到羅伯特·科赫研究所關于全球傳染病的實時訊息，當有疫情發(fā)生時,，這7家治療中心會比其他醫(yī)院更早獲得關于新發(fā)傳染病的預警,。今年1月初，7家STAKOB治療中心便接到羅伯特·科赫研究所關于新冠疫情的監(jiān)測信息。研究所定期組織7家治療中心開會,，交流新冠確診病例的診療信息,，使尚沒收治確診病例的醫(yī)院也能了解病例情況，共同探討治療方法,。

　　新冠疫情期間，研究所還牽頭組織了新冠抗體研究和相關手機應用的研發(fā),，旨在從不同渠道獲取更多信息,，更加準確判斷德國疫情形勢。

　　4月10日該機構(gòu)宣布將與其他機構(gòu)合作,，在德國開展三項規(guī)模不一的新冠病毒抗體檢測研究項目,，以更加準確地評估新冠疫情的嚴重性，以及當前防控措施的有效性,。

　　羅伯特·科赫研究所4月7日推出其參與開發(fā)的名為“新冠數(shù)據(jù)捐獻”的應用軟件,，用戶可將運動手環(huán)或智能手表監(jiān)測到的健康數(shù)據(jù)上載到該軟件，相關機構(gòu)可通過這些數(shù)據(jù)評估疫情在德發(fā)展情況,。據(jù)介紹,，這一軟件并不是以追蹤接觸者為目的，而是為研究者提供官方報告數(shù)據(jù)之外的另一數(shù)據(jù)源,，有助于相關機構(gòu)判斷感染率,、疫情擴散情況和防疫措施有效性。

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責任編輯： 尹世杰