新華社赫爾辛基9月21日電（記者朱昊晨 徐謙）芬蘭赫爾辛基大學(xué)21日發(fā)布公報稱，其研究人員研發(fā)出一項腦機交互技術(shù),，可以讓電腦通過監(jiān)測腦電波信號推測特定場景中人腦中的想法,，并生成相應(yīng)圖像信息。研究成果已發(fā)表在英國《科學(xué)報告》雜志上,。

　　赫爾辛基大學(xué)表示,，這種腦機交互技術(shù)首次利用人工智能對腦電波信號和電腦顯示的信息同時建模，通過人腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互作用,，使電腦制出與人腦在特定場景下關(guān)注到的事物或特征相對應(yīng)的圖像,，可應(yīng)用于心理學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)。

　　研究人員將這項技術(shù)命名為“神經(jīng)自適應(yīng)生成模型”,，并開展了有31名志愿者參與的技術(shù)有效性測試,。

　　測試中，電腦向受試者展示了數(shù)百張由人工智能生成的人臉圖像,，受試者被要求重點關(guān)注某些特征,，例如有微笑的表情或看起來比較年長等,，同時他們的腦電波信號被輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會分辨出當(dāng)受試者看到符合這些特征的人臉圖像時產(chǎn)生的腦電波信號,，并應(yīng)用這種數(shù)據(jù)推測受試者腦中想到的人臉圖像,，最后電腦據(jù)此生成人臉圖像，并由受試者對其準(zhǔn)確性進(jìn)行評估,。結(jié)果顯示,，受試者認(rèn)為電腦生成的人臉圖像與他們想象中符合這些特征的人臉匹配度高達(dá)83%。

　　主持該研究的赫爾辛基大學(xué)計算機科學(xué)系副教授及芬蘭科學(xué)院研究員圖卡·羅察洛說,，這項研究成果的實際應(yīng)用之一是幫助人類提高創(chuàng)造力,，“如果你想繪制或說明某個事物，但自己無法做到,，電腦可能會幫助你實現(xiàn)目標(biāo),。它可以觀察你注意力的焦點，并推測出你想要創(chuàng)建的內(nèi)容”,。

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