2018年，人工智能告別喧鬧,，投融資市場漸趨冷靜,，底層技術(shù)研發(fā)持續(xù)推進，從衣食住行到教育醫(yī)療,，人工智能全方位改變著生活的樣貌,。

　　近日，由斯坦福大學(xué)主導(dǎo),、來自MIT,、OpenAI、哈佛,、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授聯(lián)合發(fā)布的人工智能指數(shù)年度報告出爐,，報告顯示,，在人工智能這一領(lǐng)域,，美國依然是當仁不讓的王者,，但中國的AI技術(shù),，無論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界,，都正以極快的速度向前追趕,。報告中有幾個驚人的數(shù)字：與2000年相比,，2016年中國人工智能學(xué)者發(fā)表的論文被引用的次數(shù)提高了44%,。清華大學(xué)去年學(xué)習(xí)人工智能和機器學(xué)習(xí)方向的學(xué)生數(shù)量是2010年的16倍,。

　　更前沿的技術(shù)突破,、更廣泛的應(yīng)用場景、更充足的人才準備,，當熱潮漸漸褪去,，這個被押注了未來的行業(yè)，依然承載著人們對明日世界最廣闊的想象,。

　　發(fā)力底層技術(shù) 讓機器更聰明

　　讓機器能夠像人一樣思考,、感受和認識世界,，是人工智能科學(xué)家們孜孜以求的終極目標。為了實現(xiàn)這個目標,，他們提出各種技術(shù)方案對機器進行訓(xùn)練,，這種底層技術(shù)的進步也是人工智能技術(shù)進步的基礎(chǔ)。

　　今年4月,，阿里巴巴人機自然交互實驗室聯(lián)合達摩院機器智能技術(shù)實驗室和浙江大學(xué)推出的人工智能Aliwood,，在研發(fā)過程中引入了“情感計算”能力，給視頻所配的音樂建立起了情感模型,。

　　情感計算是為了讓機器“具備人的感情”,，它指的是關(guān)于情感、情感產(chǎn)生以及影響情感方面的計算,。MIT媒體實驗室數(shù)據(jù)顯示,，在識別表情方面，計算機已經(jīng)可以超越人類,，對于真笑和苦笑的實驗中,，機器學(xué)習(xí)的成功率是92%，大幅優(yōu)于人類,。不過雖然情感計算已經(jīng)深入生活,，而要讓機器人更加懂你卻并非易事，還需要人機交互,、心理學(xué),、認知學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域共同努力。

　　類腦智能以計算建模為手段,，受腦結(jié)構(gòu)與機制,、認知行為機制啟發(fā)，企圖通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)機器智能,。簡單說,，科學(xué)家希望機器能像人類感知和探索世界。類腦智能系統(tǒng)在信息處理機制上“類腦”,，認知行為和智能水平上“類人”,，目標是使機器實現(xiàn)人類具有的多種認知能力及其協(xié)同機制，最終達到或超越人類智能水平,。目前,，類腦計算研究還處在前期探索階段，清華大學(xué)類腦計算研究中心已研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的類腦計算芯片,、軟件工具鏈,；中科院自動化研究所開發(fā)出了類腦認知引擎平臺，具備哺乳動物腦模擬的能力，并在智能機器人上取得了多感覺融合,、類腦學(xué)習(xí)與決策等多種應(yīng)用,，以及全球首個以類腦方式通過鏡像測試的機器人等。 大家都在期待,，未來的類腦智能研究會在哪個領(lǐng)域產(chǎn)生突破,。

　　繼續(xù)完善標準 掌舵產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　隨著商湯科技正式被依托建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，這一人工智能國家隊正式集合五名成員：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,，以及最新加入的商湯科技,。這一系列人工智能開放平臺可以降低相關(guān)小企業(yè)入局的技術(shù)門檻、集結(jié)優(yōu)秀的技術(shù)力量共同開發(fā),、優(yōu)化人工智能行業(yè)生態(tài),。

　　標準化工作是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和前提,。一旦缺失標準,，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將變得混亂。我國雖然在某些領(lǐng)域已具備一定的標準化基礎(chǔ),，但標準化程度不足,，分散的標準化工作不足以支撐起整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

　　今年初,，在國家人工智能標準化總體組,、專家咨詢組成立大會上，《人工智能標準化白皮書（2018版）》（以下簡稱《白皮書》）出爐,。在中粵金橋投資合作人,、品優(yōu)網(wǎng)創(chuàng)始人羅浩元看來，包括基礎(chǔ)標準,、平臺/支撐標準,、關(guān)鍵技術(shù)標準、產(chǎn)品及服務(wù)標準,、應(yīng)用標準,、安全/倫理標準六個部分是《白皮書》的關(guān)鍵內(nèi)容，基本串起了人工智能產(chǎn)業(yè)的整個鏈條,。

　　隨著人工智能的深入發(fā)展,，標準化工作將越發(fā)龐雜，不僅標準化的對象將越來越復(fù)雜,，而且以往標準化工作從未出現(xiàn)過的交叉,、融合等也給人工智能標準化帶來巨大挑戰(zhàn)。目前，人工智能標準化體系建設(shè)相對滯后的影響已經(jīng)顯現(xiàn),。比如目前最熱的智能家電產(chǎn)品,，每個產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容,，跨品牌間互聯(lián)互通困難,。明確規(guī)范、可執(zhí)行的國家標準,、行業(yè)標準,，可以為我國人工智能的持續(xù)健康發(fā)展掌舵。

　　深入普通生活 解決廣泛需求

　　“母豬杜洛克C7259號,，沒有懷孕,，請在12小時內(nèi)再次安排配種！”很快,，這樣的提醒就會出現(xiàn)在國內(nèi)一些豬場的工作人員電腦上,。最近，阿里云披露的一份資料顯示,，其工程師正在同養(yǎng)豬科學(xué)家合作研發(fā)能判斷母豬是否懷孕的算法,，以提升豬場產(chǎn)仔量。除了監(jiān)測母豬是否懷孕,，AI還可以服務(wù)于農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)系統(tǒng),、檢測農(nóng)作物病蟲害、作用于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測等,，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大展拳腳,。

　　聽來有些不可思議，但人工智能技術(shù)帶來的改變,，確實發(fā)生在各個意想不到的領(lǐng)域,。比如英國拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)，系統(tǒng)可以通過收集,、分析球員近幾個賽季的數(shù)據(jù)建模并科學(xué)訓(xùn)練球員,，比如根據(jù)球員的特點制定賽前戰(zhàn)術(shù)、賽后對技戰(zhàn)術(shù)進行復(fù)盤等,。人工智能HR也已經(jīng)出現(xiàn),，并在求職中發(fā)揮作用。

　　AI已經(jīng)讓一些技術(shù)邊緣人群享受到技術(shù)進步帶來的福利,，這種福利“看得見,、摸得著”。比如專為盲人研發(fā)的人工智能輔助視覺系統(tǒng)Seeing AI,，這套由可穿戴眼鏡和智能APP組成的系統(tǒng),，能基于微軟智能云上的視覺識別和自然語言處理技術(shù),，識別出攝像頭拍攝到的場景，如“一個穿紅衣服的女孩正在踢球”“一個男孩正在練習(xí)滑板”,。Seeing AI的目標是幫助全球2.85億視力受損人群實現(xiàn)無障礙的生活,。

　　技術(shù)必須考慮并解決廣泛的需求，包括老年人,、殘疾人,、機會匱乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激發(fā)更多有益于社會的創(chuàng)新,，讓更廣泛的人群因技術(shù)的進步而受益,。

　　人工智能+醫(yī)療 或成最佳落地領(lǐng)域

　　今年，騰訊推出了將人工智能技術(shù)運用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品“騰訊覓影”,，據(jù)介紹,，截至7月，“騰訊覓影”已累計輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張,，服務(wù)90余萬患者,，提示風(fēng)險病變13萬例。

　　投資熱度高漲,、新產(chǎn)品層出不窮,，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為其最亮眼的應(yīng)用之一。普華永道去年10月發(fā)布的全球AI報告分析了各個主要行業(yè)受人工智能技術(shù)發(fā)展的影響,，認為影響最大的是醫(yī)療健康和生物制藥產(chǎn)業(yè),。從最開始為患者回答問題,、初步分診,、提供就診流程等信息的“曉醫(yī)”，到以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試的科大訊飛“智醫(yī)助理”機器人,，再到“火眼金睛”的肺部結(jié)節(jié)等圖像識別系統(tǒng)的應(yīng)用,，AI為傳統(tǒng)醫(yī)療帶來巨大的想象空間。

　　特別是AI在新藥研發(fā)中發(fā)揮的價值,，讓這個耗資巨大又常常收效甚微的行業(yè)看到了希望,。目前，全球有近100家初創(chuàng)企業(yè)已在探索用于研發(fā)新藥的人工智能方法,?？梢灶A(yù)見，人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)技術(shù)的改進以及由其引發(fā)產(chǎn)生的新型藥物研發(fā)技術(shù),，將極大縮短新藥研發(fā)周期,、降低研發(fā)成本，顯著提高藥物研發(fā)的成功率,。

　　不過業(yè)內(nèi)專家也紛紛表示,，我們距離真正的“人工智能+醫(yī)療”距離顯然還很遠,，甚至AI診療究竟會不會成真，都需要打一個問號,。要跨越的障礙很多,，如醫(yī)療信息提取，醫(yī)療數(shù)據(jù)等,。

　　不過能為患者提供初步的診療意見,、為醫(yī)生提供科學(xué)的決策建議、站上手術(shù)臺實施復(fù)雜的外科手術(shù)……人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的扎實推進,，已經(jīng)開啟重構(gòu)醫(yī)療體系的嘗試,。

　　論文數(shù)量大漲 研發(fā)能力攀升

　　在論文方面，中國人工智能科學(xué)家已經(jīng)成為這項智力產(chǎn)出的主力,。根據(jù)人工智能指數(shù)年度報告,，從2007年到2017年，中國的年發(fā)表AI論文數(shù)增長了150%,?；诮?jīng)同行評議論文數(shù)據(jù)庫Scopus的數(shù)據(jù)，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲（28%）,、中國（25%）和美國（17%）,。從市場表現(xiàn)看，以BAT為代表的中國公司的研發(fā)能力上升得非?？?。

　　從知識產(chǎn)權(quán)角度來看，國內(nèi)人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜,。據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計,，目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國,、日本三國,，其專利申請量分別為：99264件、48870件,、31158件,。中國申請的人工智能專利數(shù)量穩(wěn)居第一。

　　YC中國CEO陸奇曾表示,，中國AI所具有的優(yōu)勢是人才眾多,、市場發(fā)展快、友好和有利的政策環(huán)境,，結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢尤其突出,。13.8億總?cè)丝凇?1億部智能手機、2億輛汽車,、200多家汽車整車廠商所帶來的海量數(shù)據(jù)為AI創(chuàng)新發(fā)展提供了決定性支撐,，“盡管從高端技術(shù)和人才角度來看,，美國仍然領(lǐng)先，但是中美的距離越來越短,?！?/p>

　　過去十幾年，中國互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新集中于模式創(chuàng)新,，但在這一輪人工智能的競賽中,，底層技術(shù)的創(chuàng)新越來越引人矚目，也誕生了一批前景無限的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司,，如地平線,、商湯、曠視等,，成為行業(yè)領(lǐng)頭羊,。

　　但在繁榮背后，我國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在重應(yīng)用技術(shù),、輕基礎(chǔ)理論,，底層技術(shù)積累薄弱；商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確,，商業(yè)落地痛點突出,，近期實際商業(yè)價值變現(xiàn)難度較大；從基礎(chǔ)層,、技術(shù)層到應(yīng)用層人才嚴重不足等問題,，要想行穩(wěn)步遠，還需迎頭追趕,。

　　PK內(nèi)容升級 人機大戰(zhàn)不斷上演

　　AI的橫空出世離不開圍棋大戰(zhàn),，這種人與機器的鏖戰(zhàn)既吸引眼球，讓AI熱度高漲,，又以最通俗的方式科普了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和應(yīng)用,。今年,，人機大戰(zhàn)依然令人樂此不疲,，人與機器孰強孰弱的問題總能瞬間點燃輿論，似乎誓要在每個領(lǐng)域分出高下,。

　　寫作大概是人類最自負的“山頭”,，不過AI也沒打算放過，寫詩有微軟“小冰”,，寫文案也有了“莎士比亞”,。這個專為寫商品文案而生的AI一秒鐘可以作出千條文案，號稱讓編輯下崗,。這套系統(tǒng)基于平臺自身在商品標簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù),，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析,、訓(xùn)練模型和語言生成，從而能夠一秒鐘生成千條文案,，系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對文本的選擇實現(xiàn)機器算法的優(yōu)化,。但網(wǎng)站編輯別慌，目前的人工智能協(xié)作還非常初級,，既需要人工干預(yù),，也受到特定場景的局限。

　　另一場引發(fā)討論的人機大戰(zhàn)來自游戲領(lǐng)域,，馬斯克創(chuàng)立的人工智能非營利組織OpenAI宣布,，由5個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的OpenAI Five，已經(jīng)能夠組成5v5團隊在經(jīng)典戰(zhàn)斗競技類游戲《刀塔2》中擊敗人類業(yè)余玩家隊伍,。這次事件更是被比爾·蓋茨稱為“里程碑”,，因為OpenAI Five展現(xiàn)出了類似于人的長期規(guī)劃和團隊協(xié)作能力，也展現(xiàn)了極高的智能決策能力,。

　　游戲AI涉及推理和決策等認知智能,，這也是研究者熱衷于這項研究的原因。不過相關(guān)研究者也表示,，真正的認知智能還有很多問題沒有解決,，比如推理過程的表示、決策優(yōu)化算法,，以及如何讓AI使用更少的計算量做到更好的推理,、讓AI消化吸收學(xué)習(xí)的速度更快等。因此,，這階段人類著實無需擔(dān)心機器的威脅,。在認知智能上，AI還有相當長的路要走,。

　　重視倫理爭議 行業(yè)規(guī)范待定

　　伴隨人工智能的高歌猛進,，相關(guān)的“噪音”也越來越多，比如數(shù)據(jù)隱私,、AI偏見,、AI造反……相關(guān)話題引發(fā)了數(shù)次討論甚至恐慌，人們開始疑問：AI是不是太強了,？它會失控嗎,？

　　麻省理工學(xué)院媒體實驗室曾出品一個名叫諾曼的“暗黑版AI”，它會以負面想法來理解它看到的圖片,。團隊希望通過諾曼的表現(xiàn)提醒世人：用來教導(dǎo)或訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù),，會對AI的行為造成顯著影響。

　　但其實,，當人們談?wù)撊斯ぶ悄芩惴ù嬖谄詈筒还綍r,，罪魁禍首往往不是算法本身,，而是帶有偏差、偏見的數(shù)據(jù),。

　　偏見,、刻板印象、歧視這些人類社會的痼疾,，已經(jīng)深入社會肌理,。在這樣的語境中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，攜帶著大量復(fù)雜,、難以界定,、泥沙俱下的觀點。如果研究者沒有意識到或著手處理這一問題,，機器學(xué)習(xí)的偏見幾乎無解,。真正的“公正算法”或許是不存在的。但通過正確地校準標簽,、數(shù)據(jù)的均衡和可靠等,，機器出現(xiàn)偏見、謬誤甚至失控的可能會相應(yīng)減少,。此外,，研究者也應(yīng)該著手建立一種預(yù)防的機制，從道德的約束,、技術(shù)標準的角度對人工智能進行價值觀的干預(yù),。

　　還有一個重要的憂慮來自隱私，相對于AI的偏見或失控,，人類對隱私的擔(dān)憂要真實可感地多,，畢竟，我們每天的吃住行都已經(jīng)充分數(shù)字化,，與之相伴的隱私暴露風(fēng)險也指數(shù)級上升,。

　　目前，國內(nèi)從消費電子領(lǐng)域到安保,、數(shù)字金融等領(lǐng)域都在逐步引入人臉識別,， 特別是隨著“刷臉支付”的普及，用戶的姓名,、性別,、年齡、職業(yè)等身份信息,，甚至用戶在不同情境狀態(tài)下的情緒等信息都被機器收集。這些信息如果得不到妥善保管而被泄露,，用戶個人信息就處在“裸奔”狀態(tài),。保護公民個人信息的安全,，需要管理者、相關(guān)行業(yè)企業(yè),、公民個人的協(xié)同努力,。目前在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，我國尚無相應(yīng)的安全監(jiān)管機制,，應(yīng)及早籌謀,，完善法律法規(guī)、提升應(yīng)用程度及存儲設(shè)備的安全程度,、強化網(wǎng)絡(luò)安全和信息保護意識,、規(guī)范行業(yè)信息收集標準等。（記者 崔 爽）