董恩盛（右）和杜鴻儒（左）在約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情追蹤地圖背后付出大量心血和勞動,。（受訪者供圖）

　　美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的新冠肺炎疫情追蹤地圖，平均每日全球點擊量高達10億次,。其核心團隊是兩位風(fēng)華正茂的中國年輕人和他們的年輕女導(dǎo)師。董恩盛,，30歲,；杜鴻儒，25歲,，都是去年秋天進入約翰斯·霍普金斯大學(xué)的在讀一年級博士生

　　身為中國學(xué)子,，董恩盛和杜鴻儒對新冠疫情的擔(dān)憂和關(guān)注，早于大部分美國科學(xué)家,。正是這樣的專業(yè)敏感度和對疫情信息的敏感度疊加,，使得他們較早意識到制作世界疫情地圖的意義和價值

　　美東時間5月7日，美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的疫情追蹤地圖顯示,，全球新冠病毒感染確診病例已超過375萬,，死亡病例超過26萬；美國確診病例超過122萬,，死亡病例超過7.3萬,。

　　地圖底色黑沉，而疫情血紅,。一個個數(shù)字簡單又抽象,，每一刻鐘更新一次，不斷變大,，大得讓人茫然,。它們又沉甸甸，刺痛眼睛,。

　　新冠病毒帶來的死亡已發(fā)生逾26萬次,，其中絕大多數(shù)是悄無聲息的，孤獨的,?；颊咴谂R終病房里,，見不到親人,，死后沒有葬禮，生平事跡不會見諸報端,。過于龐大的死亡數(shù)字,，猶如黑洞，使死者失去名字和面孔,。

　　然而,，數(shù)字仍然是重要的。不僅對各國政府和公共衛(wèi)生機構(gòu)的決策者很重要,，對制作風(fēng)險評估和疫情走勢預(yù)測模型,、進行社會人口學(xué)分析及其他領(lǐng)域的研究者很重要，也對疫情陰影籠罩之下的所有人都是如此。

　　這張仍在不斷豐富細化的疫情地圖,，平均每日全球點擊量高達10億次,，最高日點擊量達到45億次。它是各國政府,、研究人員和主流媒體引用最多的疫情數(shù)據(jù)來源,。這張疫情地圖，還帶動了美國各州及世界多國政府或民間機構(gòu)制作類似疫情圖和提高數(shù)據(jù)精確度,，從而提升了民眾的知情權(quán),。

　　地圖背后

　　不過，很多人最近才知道,，這張火遍全球的疫情追蹤地圖的核心團隊,，是兩位風(fēng)華正茂的中國年輕人和他們的年輕導(dǎo)師。

　　董恩盛,，30歲,；杜鴻儒，25歲,。他們都是去年秋天進入約翰斯·霍普金斯大學(xué)的在讀一年級博士生,。兩人名字都很有儒家文化色彩。

　　他們的導(dǎo)師名叫勞倫·加德納（Lauren Gardner),，副教授,，年僅35歲，學(xué)建筑出身,。去年到約翰斯·霍普金斯大學(xué)任教前,，她是澳大利亞新南威爾士大學(xué)(UNSW)悉尼分校土木工程專業(yè)的高級講師，目前只帶了這兩名來自中國的學(xué)生,。

　　他們所在院系,，名叫土木和系統(tǒng)工程系，聽上去似乎和傳染病學(xué),、病毒學(xué)八竿子打不著,。但沒有什么真的只是突然發(fā)生。

　　董恩盛說,，這是全球第一張實時更新的疫情世界地圖,，創(chuàng)意的正式產(chǎn)生，來自1月21日上午他和導(dǎo)師在圖書館喝咖啡——這是師生例行見面交流方式,。兩人都有同樣的想法,，“一拍即合”。

　　而在與導(dǎo)師見面前,，他已著手搜集數(shù)據(jù)和進行準備工作,，“一開始就是出于學(xué)術(shù)研究的目的,，很單純?！?/p>

　　當(dāng)晚,，董恩盛花了七八個小時輸入數(shù)據(jù)、制作追蹤圖,，一直干到凌晨三四點鐘,。經(jīng)過審核修改等程序，導(dǎo)師于美東時間22日首次在社交媒體推特上發(fā)布了第一版疫情世界地圖——恰趕上北京時間1月23日武漢宣布“封城”,。

　　董恩盛說,，最開始幾乎沒有現(xiàn)成模板可以套用，他不停地輸入數(shù)據(jù),、坐標(biāo),。當(dāng)數(shù)據(jù)一一呈現(xiàn)在世界地圖上，他漸漸意識到,，就在全球范圍內(nèi)進行實時更新的流行病地圖而言,，這屬于首創(chuàng)。

　　和導(dǎo)師喝杯咖啡,，開上七八個小時夜車,，就能啟動一項世界首創(chuàng)，有這么輕松和簡單嗎,？

　　美國總統(tǒng)選舉時,，政要們在為某名競選人背書時，有句慣用套話,，就是稱贊此人“一生都在為此做準備”,。董恩盛和杜鴻儒都很年輕，但就他們的學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷而言,，還真可以套用這句話,。

　　董恩盛說，他本科畢業(yè)于重慶西南大學(xué)地理系,，2012年赴美國留學(xué),。獲得碩士學(xué)位后，他曾先后在美國地方政府的IT及衛(wèi)生部門,、軟件公司,、電力公司,、電信公司等實習(xí)和工作,。

　　他接受過正規(guī)的地理和統(tǒng)計方面學(xué)術(shù)訓(xùn)練，目前研究領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)科學(xué),、移動性建模,、機器學(xué)習(xí),、空間分析和可視化及傳染病的跨學(xué)科研究。新冠疫情暴發(fā)前,，他就曾參與預(yù)測美國和太平洋島嶼國家和地區(qū)的麻疹風(fēng)險及斯里蘭卡的登革熱疫情,。

　　杜鴻儒也具有跨學(xué)科背景。他是天津大學(xué)化工學(xué)院2017屆畢業(yè)生,，曾就讀于英國愛丁堡大學(xué)化工材料科學(xué)專業(yè)和美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校工業(yè)工程及運籌學(xué)專業(yè),。

　　他長于數(shù)學(xué)模型和路徑優(yōu)化，主要研究方向包括流行病大數(shù)據(jù)處理,、通過網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和數(shù)學(xué)建模來研究和預(yù)測全球流行病的發(fā)展,。他在2月1日加入疫情地圖團隊，數(shù)據(jù)自動更新代碼就是他動手編寫的,。

　　他說,，不妨把病毒傳播設(shè)想成一種網(wǎng)絡(luò)，州縣都是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,，每個節(jié)點之間的人口流動構(gòu)成連線,。不管通過數(shù)學(xué)建模預(yù)測疫情趨勢，還是進行人口社會學(xué)分析,，系統(tǒng)科學(xué)角度都很重要,。

　　身為中國學(xué)子，董恩盛和杜鴻儒對新冠疫情的擔(dān)憂和關(guān)注,，早于大部分美國科學(xué)家,。正是這樣的專業(yè)敏感度和對疫情信息的敏感度疊加，使得他們較早意識到制作世界疫情地圖的意義和價值,。而之前的學(xué)術(shù)訓(xùn)練與經(jīng)驗積累,，也使他們在導(dǎo)師帶領(lǐng)下，不僅可以有腦洞“想到”,，也水到渠成地有能力“做到”,。

　　但“做到”并不比“想到”更容易。從1月下旬到現(xiàn)在,，為疫情地圖的升級,、完善和維護，并在疫情數(shù)據(jù)上展開相關(guān)研究,，董恩盛和杜鴻儒付出了大量心血和勞動,。

　　在手動輸入階段，他們每天都要工作大約10個小時,。3月中旬向全自動數(shù)據(jù)更新轉(zhuǎn)換時,，每天工作量達到十五六個小時，導(dǎo)師也和他們一起工作到凌晨三四點鐘,。即便在團隊擴大到大約50人,、數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時自動更新后,，光是每天審核和修正數(shù)據(jù)工作，少則五六個小時,，多則要十個小時,。

　　魔鬼往往藏在細節(jié)里。4月13日,，約翰斯·霍普金斯大學(xué)新冠疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計網(wǎng)站造了一起烏龍事件,，錯將全球確診人數(shù)報至200萬人以上，原因是將佛羅里達州實際病例數(shù)21019誤填為123019,，從而造成10萬多例的誤差,。但不久后，他們又將數(shù)字回調(diào)至約190萬,。

　　在疫情地圖維護中,，核查數(shù)據(jù)以確保準確是重要一環(huán)。杜鴻儒介紹說,，由于美國疾控中心數(shù)據(jù)滯后,，他們主要依靠抓取美國地方媒體和各州衛(wèi)生官員推特報告的數(shù)據(jù)，其他國家和地區(qū)的疫情則依據(jù)Worldometers等網(wǎng)站和當(dāng)?shù)孛襟w,。由于更新時間早于官方數(shù)據(jù),，在電腦自動更新次日，團隊就針對美國疫情數(shù)據(jù)與各州疾控中心數(shù)據(jù)核查,，其他國家和地區(qū)數(shù)據(jù)則與世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)進行核查,。

　　董恩盛說，為保證數(shù)據(jù)準確,，他們還采取了四個措施,，一是保留數(shù)據(jù)原始記錄，每次更新都有回溯記錄可查,，二是總結(jié)時間序列表格,，三是列出所有修正記錄，四是組織人工核查,。

　　值得一提的是,，約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情世界地圖背后，還活躍著更多中國年輕人的身影,。

　　據(jù)董恩盛和杜鴻儒介紹,，目前，運營團隊約有50人,，其中數(shù)據(jù)核實團隊的志愿者,，主要是各個院系的中國留學(xué)生。而中國方面提供的疫情數(shù)據(jù),，對國際研究的貢獻更是不可磨滅,。新冠疫情應(yīng)對，對中國開展跨學(xué)科的國際傳染病研究,，加強全球公共衛(wèi)生參與,，提高政府部門和研究機構(gòu)疫情數(shù)據(jù)可視化、國際化程度等,，都提供了新的契機,。

　　脫穎而出

　　在董恩盛和杜鴻儒看來，約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情地圖脫穎而出,，要歸功于多方面因素,，綜合起來有以下八個主要原因：

　　一是動手早，在世界范圍里先人一步,，而與之后出現(xiàn)的其他疫情地圖相比,，數(shù)據(jù)更準確、更快,；二是在流行病學(xué)方面比較專業(yè),，美國疫情精確到縣級，對研究者和公眾用處很大,；三是在地圖繪制方面表現(xiàn)出的專業(yè)性,；四是數(shù)據(jù)公開透明，所有數(shù)據(jù)上傳至GitHub,，為全球所有政府決策部門和科研人員提供了開源數(shù)據(jù),；五是確保更新及時，用戶參與度高,，德,、法、意等非英語語種國家的許多用戶會主動向他們報告當(dāng)?shù)孛襟w報道的最新疫情,，比等待官方審核渠道的確診數(shù)字快得多,；六是疫情地圖的設(shè)計，黑色與紅色對比度較高,，構(gòu)成視覺上的強烈沖擊,；七是約翰斯·霍普金斯大學(xué)在全球醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域都享有很高聲譽，使得疫情圖從一開始,，就具有普通大學(xué)難以單憑學(xué)校名聲獲得的權(quán)威性,；八是從最初的導(dǎo)師推特到各國媒體的報道，產(chǎn)生了社交網(wǎng)絡(luò)和媒體傳播的滾雪球效應(yīng),。

　　從日內(nèi)瓦世界衛(wèi)生組織總部,，到紐約聯(lián)合國總部和華盛頓白宮的疫情會，乃至《紐約時報》等美國主流媒體,，也大都采用他們的統(tǒng)計,。

　　不過,，董恩盛特別指出，疫情地圖和疫情數(shù)據(jù)并不能完整反映一個國家對抗疫情的能力,。目前,，國際社會缺乏全球性的疫情報告指導(dǎo)性文件，也沒有統(tǒng)一的報告標(biāo)準,。各國,、各地統(tǒng)計口徑不一樣，病毒檢測水平不一樣,，各國民眾對疫情的看法也不一樣,。

　　在歐洲和美國，同樣存在不少數(shù)據(jù)統(tǒng)計上的混亂,、缺失與重疊現(xiàn)象,。比如，美國監(jiān)獄系統(tǒng)分為聯(lián)邦監(jiān)獄和地方監(jiān)獄,，聯(lián)邦監(jiān)獄疫情是否計入了各州縣統(tǒng)計不得而知,，因涉犯人隱私和相關(guān)法律，多地也不愿公布監(jiān)獄疫情,。在州,、縣交界地區(qū)，出院或轉(zhuǎn)院患者往往跨州,，如何統(tǒng)計也是難題,。此外，考慮到可能重復(fù)計算,，美軍疫情尚未統(tǒng)計在疫情圖中,。

　　在世界范圍內(nèi)，有時會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)參考循環(huán)”,，即相關(guān)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)可能就來源于約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情地圖,，因而需要仔細甄別，不斷提升直接獲取數(shù)據(jù)的能力,。

　　董恩盛認為,，美國疫情雖然嚴重，但從科研和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新角度看,，不少做法值得借鑒,。

　　比如，各種疫情預(yù)測模型分析層出不窮,，相關(guān)研究可謂“八仙過海,，各顯神通”。不論面向?qū)W術(shù)界還是公眾，這種數(shù)學(xué)模型分析是非政治化的,，不管預(yù)測對錯,，都可以創(chuàng)造公共衛(wèi)生對策的討論空間，催生很多新觀點,、新對策,。

　　追求多學(xué)科智力融合，“跨界”特色突出,。在美國,，本科就可以跨專業(yè)選課,，像董恩盛這樣拿到理學(xué)碩士而又攻讀工學(xué)博士的例子,，在美國并不鮮見。而要避免疫情圖的單一呈現(xiàn),，恰恰需要地理,、計算機和疾病傳播等多方面的學(xué)術(shù)背景。

　　實際上,，約翰斯·霍普金斯大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)和工程中心是去年更名的,，這一舉措本身就突出了“跨界”色彩。董恩盛說,，系統(tǒng)工程本身在美國就屬于一個新領(lǐng)域,，除疾病傳播，還與公共衛(wèi)生學(xué)院和美國醫(yī)院系統(tǒng)開展了包括CT掃描,、人工智能等多個項目的合作,。

　　此外，在科研領(lǐng)域,，不搞論資排輩,，讓有能力者能夠相對順利地脫穎而出。這對培育科研創(chuàng)新氛圍也十分重要,。董恩盛,、杜鴻儒和他們的導(dǎo)師加德納，都是去年進入約翰斯·霍普金斯大學(xué)的“新人”,，年紀輕輕,。他們推出的疫情地圖，迅速得到從撥款,、服務(wù)器維護,、圖書館資源、運營團隊建設(shè)等校方提供的多方面支持,。

　　約翰斯·霍普金斯大學(xué)在全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域的聲譽,，固然給了他們優(yōu)越的平臺，但他們作為“新血”帶來的銳氣、活力與干勁,，也反過來為學(xué)校品牌增添了含金量,。

　　董恩盛和杜鴻儒都對導(dǎo)師加德納副教授十分欽佩，稱贊有加,。據(jù)他們介紹,，這位年輕女導(dǎo)師，經(jīng)常凌晨兩三點都在工作,，審核和指導(dǎo)學(xué)生工作,，處理錯誤反饋郵件，與有關(guān)各方進行協(xié)調(diào),，向政府和國會進行報告……雖然自己有很高的學(xué)術(shù)熱情和專業(yè)敏銳度,，加德納并不抹煞學(xué)生的工作與貢獻，為學(xué)生提供很多機會,，并且注意幫助和保護學(xué)生,。

　　更難能可貴的是，他們“很有原則”,，堅持數(shù)據(jù)公開,，拒絕將疫情地圖商業(yè)化。一些美國一流大公司提供高額資金和優(yōu)厚的合作條件,，看似“共贏”,，但團隊依然婉拒，堅持公開共享,，反對過度與商業(yè)掛鉤,。正是這樣的原則性，使得約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情追蹤地圖獲得了更廣泛的公眾影響力,。

　　五月轉(zhuǎn)眼已至,。如今，約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情追蹤地圖已升級多個版本,，數(shù)據(jù)分類更加豐富,、詳盡。在世界疫情地圖中,，不僅有超過180個國家和地區(qū)的確診病例數(shù)排行,，還有各國州、省確診病例數(shù)量排行,，除累計確診病例數(shù),，還有尚未康復(fù)患者數(shù)、發(fā)病率,、確診病例中的死亡比率,、檢測率和住院率等重要數(shù)據(jù),。在美國疫情地圖中，不僅有各州確診病例數(shù)及人口占比和致死率等數(shù)據(jù),，還有美國確診病例數(shù)最高的50個縣排行和死亡病例數(shù)最高的20個縣排行,。

　　此外，還有專門版塊分析一系列判斷疫情傳播態(tài)勢的重要數(shù)據(jù),，包括美國各州疫情的族裔分布,；按每10萬人口計算的確診病例數(shù)和死亡病例數(shù)的全球比較；全球10個疫情最重國家中,，決定疫情曲線如何攤平的每日新增病例數(shù)據(jù)等……

　　杜鴻儒說,，可靠的數(shù)據(jù)是研究和決策的基礎(chǔ)。從約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情追蹤地圖獲得的海量訪問量,，可以看到人們對可靠,、客觀信息的巨大需求。隨著疫情地圖影響力的擴大,，他感到壓力更大,，在數(shù)據(jù)更新和核查時更謹慎,。這是一次全球共同面對的重大公共衛(wèi)生事件,，疫情地圖的意義超越了學(xué)術(shù)研究本身。

　　董恩盛說,，疫情暴發(fā)以來,，他一直埋頭忙于更新數(shù)據(jù)和升級疫情地圖，“都忘記生活是什么樣子”,?！皩ξ襾碚f，工作從來沒有停過,，越來越多,，越來越重，有時突然抬起頭一看,，疫情就在身邊,，世界真是變化好快?！?/p>

　　疫情中的青春年華,，相信對董恩盛和杜鴻儒都會刻骨銘心。疫情終將過去,，世界變化的步伐不會放慢,。祝福兩位中國年輕人能夠越走越遠。（記者徐劍梅）