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機器人取代工人？沒那么夸張
大多數(shù)工作仍難自動化,，低技能人群將“最受傷”
據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站近日報道,，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）的一份新報告指出，在發(fā)達經(jīng)濟體中,，工人被機器人取代的風(fēng)險遠低于人們之前的想象,，OECD國家中僅14%左右的就業(yè)崗位是“高度自動化的”。這一結(jié)論與此前英國牛津大學(xué)卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本給出的估算值相比,，可謂“小巫見大巫”——這兩位專家指出,，他們發(fā)現(xiàn)47%的美國就業(yè)崗位存在“計算機化”的風(fēng)險。
報告強調(diào)說,，盡管如此,，未來低技能工人的飯碗仍岌岌可危，各國應(yīng)大力加強成人教育來應(yīng)對和化解風(fēng)險,。
中國自動化學(xué)會混合智能專家委員會副主任,、復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院張軍平教授接受科技日報記者采訪時也表示：“面對人工智能，我們不必過分擔(dān)憂,，但需要適當(dāng)做好準備,，尤其是對于教育背景較弱的人，建議政府在技術(shù)能力或服務(wù)技能等方面對他們進行培訓(xùn),?！?/p>
機器缺乏創(chuàng)造性
近年來，人工智能和機器人技術(shù)突飛猛進，這讓決策者和經(jīng)濟學(xué)家擔(dān)心,，隨著機器不斷取代工人,，可能會出現(xiàn)工人大規(guī)模失業(yè)的“慘景”；此外,，普通民眾也憂心忡忡,，害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠遠拋在身后。
但OECD的新報告認為,，大多數(shù)工作難以實現(xiàn)自動化,，因為它們需要從業(yè)者具備就復(fù)雜的社會關(guān)系進行有效磋商和協(xié)調(diào)的能力、創(chuàng)造性以及復(fù)雜的推理能力,，或者在無組織的工作環(huán)境中完成實際任務(wù)的能力,。而與人相比，機器要做到這一切更為困難,。
張軍平也指出：“與人相比,，機器的弱點也很明顯，對于不能程序化,、依賴于定性評估準則以及需要依賴常識智能的工作,，機器目前還無法取代人類，比如照顧老年人和病人的工作等,。這些工作依賴于人的生活經(jīng)驗和情感,，而這是機器所欠缺的?！?/p>
OECD就業(yè),、勞工和社會事務(wù)主管斯特凡諾·斯卡爾佩塔表示，即便是同一工種,，在不同環(huán)境下工作,，需要的技能可能也不同，因此,，被機器人取代的幾率也并不一樣,。他舉例說，在一家大型工廠的生產(chǎn)線上工作的汽車修理工,，與在一家獨立的汽車修理廠工作的汽車修理工之間,，就存在不小的區(qū)別，盡管隨著機器人的高歌猛進,，后者的工作在某些方面可能發(fā)生變化,，但很難實現(xiàn)完全自動化。
勞動力市場將兩極化
斯卡爾佩塔解釋說,，報告表明,，人們對“大規(guī)模技術(shù)失業(yè)”的擔(dān)憂在某種程度上被夸大了,。相反，風(fēng)險在于“勞動力市場的進一步兩極化”：一邊是高薪工人,；一邊是從事其他可能“相對低薪且枯燥乏味”工作的人,。
他說：“自動化風(fēng)險高度集中于低技能人群，有些人可能會在技能分級體系中進一步下滑,。正如馬太效應(yīng)所描述的：強者恒強,，弱者愈弱?！?/p>
報告發(fā)現(xiàn),，英語國家、斯堪的納維亞國家以及荷蘭的就業(yè)崗位最不可能實現(xiàn)自動化,；而德國,、日本、南歐和東歐的就業(yè)崗位被機器人取代的風(fēng)險最大,。報告對此解釋說,，這些經(jīng)濟體之間存在差別的主要原因，不是因為部分經(jīng)濟體的制造業(yè)規(guī)模更大,，而是因為這里的人們已經(jīng)在以不同的方式從事這些工作,。
研究人員寫道：“在這些不同的經(jīng)濟體中，即便同一職業(yè),，感知和操控任務(wù)以及認知和社會職能任務(wù)出現(xiàn)的頻率并不相同,。而且,，一些國家已采用了節(jié)省勞動力的技術(shù),，并對就業(yè)崗位進行了調(diào)整?！?/p>
加強成人培訓(xùn)化解風(fēng)險
雖然面臨被取代風(fēng)險的工作崗位的比例遠低于之前公布的估算結(jié)果,，但這并不意味著人們可以高枕無憂，真實的情況是,，仍有許多人會受到影響,。報告指出，在參加這項研究的32個國家中,，約有6600萬人的工作可能會受到影響,，且其中一些人將很難接受培訓(xùn)。
該研究說,，僅在美國,，就可能失去1300萬個就業(yè)崗位。研究指出：“由于失去的就業(yè)崗位不太可能平均分布在全國各地,，其帶來的影響將數(shù)倍于20世紀50年代底特律汽車工業(yè)衰退對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的破壞,。當(dāng)時，技術(shù)的變化和自動化程度的提高等因素在底特律造成了大規(guī)模的失業(yè)?！?/p>
研究強調(diào)稱,，面對自動化的沖擊，那些對教育經(jīng)歷要求最低的工作崗位可能面臨的風(fēng)險最大,，尤其是食品制備,、保潔等領(lǐng)域的工作人員以及采礦、建筑和制造領(lǐng)域的體力勞動者,。
報告說：“與此同時,，大部分勞動者的工作可能會因自動化發(fā)生巨變，這要求各國強化成人學(xué)習(xí)政策,，以便讓本國勞動力做好準備,，面對可能出現(xiàn)的工作變化?！?/p>
張軍平也建議：“從事重復(fù)性工作和教育背景較弱的人員需要提高風(fēng)險意識,，未雨綢繆，最好能多學(xué)點知識,，以避免被機器取代,。當(dāng)然，政府也應(yīng)考慮對這些人在技術(shù)能力或服務(wù)技能方面加強培訓(xùn),，以跟上即將到來的人工智能時代的步伐,。”
?。ū緢笥浾?劉 霞）
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