1981年,浙江大學成立了人工智能研究所,,在那時,,這幾乎是全國“第一家”。之后的幾十年中,,該研究所經(jīng)歷了風風雨雨,,1985年到1995年可以稱作是“低谷期”,,上世紀90年代甚至面臨改名的危機,不少該研究所畢業(yè)的學生找不到工作,。直到2010年,,在大數(shù)據(jù)等技術的應用下人工智能大熱,這個研究所再一次變成人們的焦點,。
吳飛是該研究所的現(xiàn)任所長,,也是人工智能這門課程的主講教師。經(jīng)歷了人工智能從冷到熱的過程,,吳飛目前思考的新問題是:如何在高校培養(yǎng)人工智能人才,。
吳飛做了這樣一個統(tǒng)計:根據(jù)教育部2012年的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》,本科專業(yè)一共分為14個學科門類,、92個專業(yè)類,、506種專業(yè)。在506種本科專業(yè)中,,涉及到“智能”的一共4個專業(yè),。“也就是說,,如果純粹從智能這兩個字來看,,有關智能的專業(yè)占所有專業(yè)的0.8%?!?/p>
吳飛還注意到,,根據(jù)教育部學位管理與研究生教育司(國務院學位委員會辦公室)2018年4月更新的《學位授予和人才培養(yǎng)學科目錄》,全國一共有111個一級學科,,沒有智能科學這個學科,。
這一直是不少人工智能領域教師的遺憾??上驳氖?,在不久前的新聞發(fā)布會上,教育部科技司司長雷朝滋已將這一問題納入到教育部近期工作重點:“下一步將深入論證人工智能學科內(nèi)涵,,推進人工智能領域一級學科建設,,并盡快提出增加人工智能領域研究生招生指標的方案,科學合理,、穩(wěn)步有序地擴大人才培養(yǎng)規(guī)模,。”
“人工智能雖具有一定的學科獨立性,,其實是和其他學科交叉和滲透在一起的,,如計算機學科、控制學科等,。人工智能的內(nèi)核學科分散在很多學科中,,現(xiàn)在要做的是歸納這些‘內(nèi)核’,,并且在專業(yè)設置上要有針對性。要么學術頂尖,,要么學科交叉,,要么針對行業(yè)?!眳秋w說,。
人工智能是一個發(fā)展迅速的領域,然而,,高校培養(yǎng)人才往往需要幾年甚至更長的時間,,其中的時間差就造成了人才需求和人才培養(yǎng)模式不匹配的情況。如今,,不少高校已經(jīng)開始研究解決這一問題,,跑贏人工智能人才培養(yǎng)的時間差,。
4月2日,,教育部印發(fā)的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中指出,要重視人工智能與計算機,、控制,、數(shù)學、統(tǒng)計學,、物理學,、生物學、心理學,、社會學,、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式,。
中國工程院院士,、清華大學副校長尤政表示,“學校最重要的是把未來人工智能所需的人才基礎打好,。所以學校做了兩件事:一是教師之間的專業(yè)交叉,。學校專門頒布了一系列關于交叉學科、交叉學位的政策,。這些關于科學研究,、教師兼職的一系列文件形成以后,大大調(diào)動了老師們在人工智能領域研究的積極性,。二是加強醫(yī)工和人文的結(jié)合,,成立了腦與智能實驗室,希望從對腦的研究中找出一些機理上的原創(chuàng)性突破,?!?/p>
尤政認為,,未來的發(fā)展有很多不確定性,高校要著眼于未來10年,、甚至20年以后用到的知識,,而不是把現(xiàn)在相對成熟的信息領域技術簡單應用到人工智能領域?!案咝5娜斯ぶ悄芸赡芨嗟氖菗撈鹞磥砀偁幹械囊I責任,。”尤政說,。
中國科學院院士,、浙江大學校長吳朝暉表示,在人工智能領域,,高校肩負著科學研究和人才培養(yǎng)兩大重任,。“在人才培養(yǎng)方面,,研究生的培養(yǎng)至關重要,。人工智能涉及到多個學科交叉的問題,研究生培養(yǎng)是人工智能學科重要的切入點,,他們是支撐人工智能未來發(fā)展的重要力量,。”
而在西安電子科技大學副校長李建東看來,,在這樣一個多學科交叉的環(huán)境下培養(yǎng)人才,,按過去掌握知識的要求是不夠的?!皬娜瞬排囵B(yǎng)的角度,,我們要思考如何在技術的驅(qū)動下改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式?!?/p>
李建東認為,,首先要培養(yǎng)學生對各種新知識的適應能力,其次是培養(yǎng)學生怎么改變這種狀況的能力,?!皩W生學過的知識可能幾年以后就完全變了,因此培養(yǎng)人才要以能力為先,,讓學生在多學科交叉的環(huán)境下適應未來的變化,,培養(yǎng)構建知識的能力,培養(yǎng)改變世界的能力,?!保ㄓ浾?葉雨婷)
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